Apa yang akan Anda pelajari
-
Memahami dasar-dasar transformasi Fourier Diskrit, menerapkan DFT, konvolusi dan korelasi di Matlab / Oktaf
-
Keterampilan pemrosesan sinyal penting menggunakan Matlab / Oktaf
Persyaratan
-
Keakraban dengan transformasi Fourier dan analisis spektral
Deskripsi
Kursus ini merupakan kelanjutan dari seri transformasi Fourier dan analisis spektral. Dalam kursus ini saya akan memperkenalkan Transformasi Fourier diskrit, menjelaskan konsep bin frekuensi dan resolusi frekuensi dan menggambarkan efek kebocoran spektral.
Cara terbaik untuk memahami apa yang terjadi dengan sinyal dan komponen spektral adalah dengan menghasilkan sinyal dan spektrum uji. Rute terpendek adalah mempelajari Matlab (atau menggunakan program Oktaf open-source yang kompatibel). Kami akan menjelaskan set dasar keterampilan pemrograman Matlab yang sangat sederhana dan setelah beberapa ceramah singkat Anda akan dapat mengedit dan menjalankan skrip sederhana dan merencanakan hasil keluaran Anda.
Sisa kursus menggambarkan penggunaan Matlab untuk pemrosesan sinyal. Memiliki kode sumber program selalu berguna – ini menghemat banyak waktu dan menyediakan “prototipe” untuk pengembangan program. Setiap kuliah akan memiliki lampiran skrip yang dapat diunduh.
Dalam kursus kami akan menjelaskan semua langkah program dan menunjukkan hasil eksekusi skrip secara real-time. kami akan mulai dari generasi yang sangat sederhana dari sinyal sinusoidal dan perhitungan FFT, lalu ke contoh yang lebih rumit seperti konversi naik dan turun, konvolusi dan korelasi silang, pengukuran frekuensi menggunakan pendekatan fasa.
Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan memiliki seperangkat keterampilan penting dalam pemrosesan sinyal dan analisis FFT menggunakan Matlab. Kami akan menjelaskan sejumlah trik berguna yang akan membantu Anda mengembangkan dan menjalankan program pemrosesan sinyal.
Untuk siapa kursus ini:
- Teknik Elektro, Fisika, Ilmu Data, Ilmu Biomedis
