Apa yang akan Anda pelajari
-
Pahami Dasar-Dasar Gambar dan terapkan untuk Pemrosesan Gambar
-
Belajar menerapkan OCR – Deteksi Teks dengan OpenCV dan Model Pembelajaran Mendalam
-
Gunakan Tesseract dan EasyOCR untuk mengimplementasikan OCR – Pengenalan Teks
-
Bekerja dengan OCR – Pelabelan Teks menggunakan Spacy dan Ekspresi Reguler
-
Gunakan OpenCV dan Tesseract untuk menerapkan Teknik Penghilang Noise termasuk Thresholding, Rescaling, Dilation, Erosi dan Deskewing
-
Kode Eksekusi Implementasi Model CTPN dan EAST untuk Deteksi Teks dan Pengenalan Teks
-
Bangun Solusi OCR untuk Pemrosesan Faktur, Papan Nama Kendaraan, Pengakuan Kartu Bisnis, dan Digitalisasi KYC
-
Panduan cepat tentang Arsitektur OCR, Solusi Komersial, dan Kasus Penggunaan di Industri
Persyaratan
-
Keterampilan Pemrograman Dasar dengan Python
Deskripsi
**** Kursus ini adalah panduan cepat bagi mereka yang ingin menjadi Computer Vision – Spesialis Pengenalan Karakter Optik (OCR) ****
Pengenalan Karakter Optik yang biasa disebut sebagai OCR adalah kata kunci baru di industri yang mendorong digitalisasi di perusahaan. Setiap perusahaan ingin mengadopsi OCR untuk mencapai akses yang lebih mudah dan lebih cepat ke aliran data mereka dalam format digital. Penerapan OCR tidak hanya mempercepat alur kerja proses Teks di berbagai industri tetapi juga membantu dalam memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Faktanya, sesuai laporan penelitian baru-baru ini, pasar OCR yang bernilai sekitar 7,2 miliar dolar AS diperkirakan akan mengalami pertumbuhan besar dalam ukuran pasar dan akan mencapai 13,4 miliar dolar AS pada tahun 2025.
Ikuti kursus ini untuk mendapatkan pemahaman lengkap tentang Pengenalan Karakter Optik (OCR) untuk Ekstraksi Data dari Gambar dan PDF menggunakan Python. Kursus ini menjelaskan teori konsep diikuti dengan demonstrasi kode untuk menjadikan Anda ahli dalam visi komputer OCR. Ini memberikan panduan langsung tentang Deteksi Teks dengan OpenCV dan Model Pembelajaran Mendalam, Pengenalan Teks dengan Tesseract dan OCR bersama dengan Pelabelan Teks melalui Spacy dan Ekspresi Reguler. Ini memandu Anda untuk membuat solusi teknis pada sebagian besar kasus penggunaan OCR yang relevan di industri
Berikut ini beberapa topik yang akan kita pelajari:
- Arsitektur OCR
- Piksel dan Dasar Gambar
- Kernel dan Peta Fitur
- Teknik Preprocessing (Binarisasi, Thresholding, Rescaling)
- Teknik Penghapusan Kebisingan (Morfologi, Dilasi, Erosi, Buram, Orientasi, Deskewing, Perbatasan, Transformasi Perspektif)
- EasyOCR
- Operasi PyTesseract
- Tesseract
- Pengakuan Entitas Bernama
- Ekspresi Reguler untuk Teks dan Tanggal
- Model CTPN untuk Deteksi Teks & Pengenalan Teks
- Model EAST untuk Deteksi Teks & Pengenalan Teks
- Solusi OCR Pemrosesan Faktur dengan kode python
- Output Terstruktur Faktur dalam Solusi Format XML dengan kode python
- Solusi OCR Papan Nama Kendaraan dengan kode python
- Solusi OCR Pengakuan Kartu Bisnis dengan kode python
- Solusi KYC Digitalisasi OCR dengan kode python
Untuk siapa kursus ini:
- Pemula Computer Vision
- Insinyur OCR
- Spesialis OCR
- Profesional Pembelajaran Mesin
- Siapapun yang ingin menjadi lebih dapat dipekerjakan sebagai Ahli Visi Komputer
