Apa yang akan Anda pelajari?
-
Bangun Proyek Ilmu Data & Pembelajaran Mesin Dari Awal
-
Penerapan Aplikasi Ilmu Data
-
Aplikasi Praktis Ilmu Data
-
Pahami alur kerja produk lengkap untuk siklus hidup machine learning.
-
Jelajahi cara men-deploy model machine learning Anda.
-
Kuasai Pembelajaran Mesin dan gunakan di tempat kerja
Persyaratan
-
Pengetahuan Ilmu Data
Keterangan
Mengapa ilmu data penting?
Ilmu data memainkan peran penting dalam hampir semua aspek operasi dan strategi bisnis. Misalnya, menyediakan informasi tentang pelanggan yang membantu perusahaan membuat kampanye pemasaran yang lebih kuat dan iklan bertarget untuk meningkatkan penjualan produk. Ini membantu dalam mengelola risiko keuangan, mendeteksi transaksi penipuan dan mencegah kerusakan peralatan di pabrik dan pengaturan industri lainnya. Ini membantu memblokir serangan dunia maya dan ancaman keamanan lainnya dalam sistem TI.
Dari sudut pandang operasional, inisiatif ilmu data dapat mengoptimalkan pengelolaan rantai pasokan, inventaris produk, jaringan distribusi, dan layanan pelanggan. Pada tingkat yang lebih mendasar, mereka menunjukkan cara untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. Ilmu data juga memungkinkan perusahaan untuk membuat rencana dan strategi bisnis yang didasarkan pada analisis informasi tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan persaingan. Tanpa itu, bisnis mungkin kehilangan peluang dan membuat keputusan yang salah.
Ilmu data juga penting di bidang-bidang di luar operasi bisnis biasa. Dalam perawatan kesehatan, kegunaannya meliputi diagnosis kondisi medis, analisis citra, perencanaan perawatan, dan penelitian medis. Institusi akademik menggunakan ilmu data untuk memantau kinerja mahasiswa dan meningkatkan pemasaran mereka kepada calon mahasiswa. Tim olahraga menganalisis kinerja pemain dan merencanakan strategi permainan melalui ilmu data. Instansi pemerintah dan organisasi kebijakan publik juga merupakan pengguna besar.
Dalam Kursus Ini, Memecahkan Masalah Bisnis Menggunakan Ilmu Data Secara Praktis. Belajar Membangun & Menyebarkan Proyek Aplikasi Web Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Auto Ml, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) Dengan Python (Flask, Django, Heroku, Streamlit Cloud).
Ilmuwan Data Facebook menghasilkan US$1.36.000/tahun. Dianalisis dari 1.014 gaji.
Amazon Data Scientist menghasilkan US$1,25,704/tahun. Dianalisis dari 307 gaji.
Apple Data Scientist menghasilkan US$1.53.885/tahun. Dianalisis dari 147 gaji.
Google Data Scientist menghasilkan US$1.48.316/tahun. Dianalisis dari 252 gaji.
Quora , Inc. Data Scientist menghasilkan US$1.22.875/tahun. Dianalisis dari 509 gaji.
Oracle Data Scientist menghasilkan US$1.48.396/tahun. Dianalisis dari 458 gaji.
IBM Data Scientist menghasilkan US$1.32.662/tahun. Dianalisis dari 388 gaji.
Ilmuwan Data Microsoft menghasilkan US$1,33,810/tahun. Dianalisis dari 205 gaji.
Walmart Data Scientist menghasilkan US$1.08.937/tahun. Menganalisis 187 gaji.
Cisco Systems Data Scientist menghasilkan US$1,57,228/tahun. Dianalisis dari 184 gaji.
Uber Data Scientist menghasilkan US$1.43.661/tahun. Dianalisis dari 151 gaji.
Intel Corporation Data Scientist menghasilkan US$1,25,930/tahun. Dianalisis dari 131 gaji.
Ilmuwan Data Airbnb menghasilkan US$1.80.569/tahun. Dianalisis dari 122 gaji.
Adobe Data Scientist menghasilkan US$1,39.074/tahun. Dianalisis dari 109 gaji.
Untuk siapa kursus ini:
- Pemula Dalam Ilmu Data
