Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia
Kursus Jasa Tebleau
Kursus Jasa Tebleau

Kursus/Jasa Tableau | “Analisis Prediksi Kinerja Penjualan dengan Business Intelligence Menggunakan Tableau: Studi Kasus pada Industri Ritel”

Berikut Silabus 40 Sesi: “Analisis Prediksi Kinerja Penjualan dengan Business Intelligence Menggunakan Tableau: Studi Kasus pada Industri Ritel”


Bagian 1: Pengenalan Business Intelligence dan Tableau (Sesi 1–5)

  1. Pengantar Business Intelligence (BI)
    • Definisi BI dan pentingnya dalam bisnis.
    • Komponen utama BI.
  2. Pengenalan Tableau
    • Antarmuka Tableau dan fitur utama.
    • Perbedaan Tableau Public, Desktop, dan Server.
  3. Instalasi dan Penyiapan Tableau
    • Instalasi software.
    • Menyiapkan dataset pertama.
  4. Konsep Dasar Data Visualization
    • Jenis visualisasi (bar chart, line chart, scatter plot).
    • Best practices dalam visualisasi data.
  5. Menghubungkan Tableau dengan Sumber Data
    • Format data yang didukung Tableau.
    • Koneksi ke file Excel, CSV, dan database SQL.

Bagian 2: Persiapan Data untuk Analisis (Sesi 6–10)

  1. Cleaning dan Preprocessing Data
    • Menangani data kosong, outlier, dan duplikasi.
  2. Transformasi Data di Tableau
    • Menggunakan calculated fields dan parameter.
  3. Penggabungan Data
    • Joins, unions, dan blending data.
  4. Hierarki Data
    • Membuat hierarki untuk drill-down analisis.
  5. Pengelompokan dan Penyaringan Data
    • Membuat grup, filter, dan set.

Bagian 3: Dasar-Dasar Visualisasi Data (Sesi 11–15)

  1. Membuat Dashboard Sederhana
    • Layout dan desain.
    • Interaktivitas dalam dashboard.
  2. Analisis Penjualan dengan Grafik Dasar
    • Membuat line chart untuk tren penjualan.
    • Membuat bar chart untuk membandingkan kategori produk.
  3. Analisis Geospasial
    • Membuat peta geografis (sales by region).
  4. Penggunaan Filters dan Slicers
    • Filter dinamis dan parameter untuk dashboard.
  5. Analisis Tren Musiman
    • Membuat visualisasi tren bulanan dan tahunan.

Bagian 4: Advanced Analytics dengan Tableau (Sesi 16–25)

  1. Penggunaan Advanced Calculations
    • LOD (Level of Detail) expressions.
  2. Analisis KPI
    • Membuat KPI untuk penjualan dan margin.
  3. Visualisasi Data dengan Storytelling
    • Membuat storyboards di Tableau.
  4. Prediksi dengan Tableau
    • Menggunakan fitur forecasting Tableau.
  5. Analisis Customer Segmentation
    • Membuat segmentasi pelanggan berdasarkan data penjualan.
  6. Menganalisis Outliers
    • Identifikasi anomali dalam penjualan.
  7. Integrasi Tableau dengan Python/R
    • Membuat prediksi menggunakan script eksternal.
  8. Analisis Cohort untuk Loyalitas Pelanggan
    • Menggunakan cohort analysis di Tableau.
  9. Membangun Heatmap
    • Analisis intensitas penjualan berdasarkan waktu dan lokasi.
  10. Penerapan Machine Learning di Tableau
    • Mengintegrasikan prediksi machine learning sederhana.

Bagian 5: Studi Kasus Industri Ritel (Sesi 26–35)

  1. Studi Kasus: Analisis Penjualan Per Produk
    • Membuat dashboard untuk melihat kinerja setiap produk.
  2. Analisis Penjualan per Lokasi
    • Membandingkan penjualan berdasarkan wilayah geografis.
  3. Prediksi Penjualan Bulanan
    • Membuat prediksi berbasis data historis.
  4. Analisis Diskon dan Promosi
    • Melihat dampak diskon terhadap penjualan.
  5. Studi Kasus: Perilaku Pelanggan
    • Menganalisis pola pembelian pelanggan.
  6. Mengidentifikasi Produk Terbaik
    • Produk dengan penjualan tertinggi dan margin terbaik.
  7. Evaluasi Tren Penjualan Online vs Offline
    • Membandingkan penjualan pada kanal distribusi.
  8. Dashboard Komprehensif
    • Membuat dashboard integratif untuk eksekutif.
  9. Visualisasi Data Operasional
    • Analisis stok dan pergudangan.
  10. Laporan Penjualan Akhir
    • Menyiapkan laporan untuk pemangku kepentingan.

Bagian 6: Optimasi, Evaluasi, dan Penyajian (Sesi 36–40)

  1. Optimasi Dashboard
    • Meningkatkan performa dashboard dengan data besar.
  2. Evaluasi Hasil Analisis
    • Validasi dan interpretasi hasil prediksi.
  3. Kolaborasi dan Sharing
    • Cara membagikan dashboard melalui Tableau Server atau Tableau Public.
  4. Penyajian Data untuk Pengambilan Keputusan
    • Teknik presentasi hasil analisis untuk manajemen.
  5. Diskusi dan Ujian Akhir
    • Ujian pembuatan dashboard berdasarkan studi kasus baru.
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus Jasa Access

Kursus/Jasa Microsoft Access | “Pengembangan Sistem Manajemen Inventaris Barang Menggunakan Microsoft Access pada Perusahaan Ritel”

Berikut Silabus 40 Sesi: “Pengembangan Sistem Manajemen Inventaris Barang Menggunakan Microsoft Access pada Perusahaan Ritel” …

Kursus Jasa Power BI

Kursus/Jasa Power BI | “Pemodelan Business Intelligence Berbasis Power BI untuk Memprediksi Tren Pasar dan Pengambilan Keputusan di Perusahaan E-Commerce”

Berikut adalah silabus “Pemodelan Business Intelligence Berbasis Power BI untuk Memprediksi Tren Pasar dan Pengambilan …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *