Apa yang akan Anda pelajari?
-
Menggunakan Alat & Teknik Terbaru dalam Pembelajaran Mendalam & Visi Komputer
-
Mempelajari cara menggunakan Tensorflow 2.0 terbaru
-
Cara menerapkan Transfer Learning, Ensemble Learning, menggunakan GPU & TPU
-
Belajar menggunakan FastAI
-
Cara menggunakan Jaringan Perlawanan Generatif
-
Cara menggunakan Bobot & Bias untuk merekam Eksperimen
-
Belajar menggunakan Detectron2 untuk Deteksi Objek
-
Membuat Aplikasi Web Pembelajaran Mesin dari Awal
-
Pelajari cara menggunakan OpenCV untuk Computer Vision
-
Cara membuat Aplikasi & Deploy Dunia Nyata ke Cloud
-
Teknik Pembelajaran seperti Deteksi Objek, Klasifikasi & Generasi
-
Mempelajari cara menggunakan Heroku untuk menerapkan model ML
-
Bekerja di Kompetisi Kaggle & Kernel Kaggle
-
Menjelajahi & Memvisualisasikan Kumpulan Data menggunakan pustaka populer seperti Matplotlib & Plotly.
-
Mempelajari cara menggunakan perpustakaan seperti Pandas, Sklearn, Numpy
-
Membuat Pipeline Data Tingkat Lanjut menggunakan Tensorflow untuk melatih Model Deep Learning
-
Menyiapkan Lingkungan & Proyek untuk Pembelajaran Mendalam & Visi Komputer
Persyaratan
-
Pengetahuan dasar pemrograman Python
-
Komputer dengan Koneksi Internet
-
Semua alat yang digunakan dalam kursus ini gratis untuk digunakan
Keterangan
Kursus Deep Learning & Computer Vision yang Baru dan Modern ini akan mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui untuk mempelajari dasar-dasar computer vision.
Deep Learning & Computer Vision saat ini merupakan salah satu bidang Kecerdasan Buatan dan Perusahaan yang paling meningkat seperti Google, Apple,
Facebook, Amazon sangat berinvestasi di bidang ini. Pekerjaan Deep Learning & Computer Vision meningkat dari hari ke hari & menyediakan beberapa pekerjaan dengan bayaran tertinggi di seluruh dunia.
Jika Kita Ingin Mesin Berpikir, Kita Perlu Mengajarkan Mereka untuk Melihat.
Computer Vision memungkinkan kita untuk melihat dunia & memproses gambar & video digital untuk mengekstrak informasi yang berguna untuk melakukan tugas tertentu dari klasifikasi, deteksi objek, dan banyak lagi. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling populer digunakan di Deep Learning dan Computer Vision.
Semua alat, teknik & teknologi yang digunakan dalam kursus ini –
- Mempelajari Visi Komputer & Dasar-dasar Pembelajaran Mendalam
- Menyiapkan Anaconda , Memasang Perpustakaan & Notebook Jupyter
- Mempelajari dasar-dasar OpenCV & Numpy – Membaca gambar, Ruang Warna, Menggambar & Panggilan Balik
- OpenCV Tingkat Lanjut – Prapemrosesan Gambar, Transformasi Geometris, Transformasi Perspektif & transformasi affine, pencampuran & piramida gambar, gradien & ambang batas gambar, Detektor Tepi Canny dan kontur
- Bekerja dengan video di OpenCV – Menggunakan webcam, Haar Cascades & Deteksi Objek , Deteksi Jalur
- Pembelajaran Mendalam & Bagaimana Neural Network Bekerja? – Jaringan saraf tiruan, Jaringan Saraf Konvolusi & Pembelajaran Transfer
Klasifikasi Gambar – Klasifikasi daun tanaman
- Menggunakan Google Colab & Kernel Kaggle
- Menggunakan Tensorflow 2.0 & Keras terbaru
- Menggunakan Generator Data Keras & Argumentasi Data
- Menggunakan Pembelajaran Transfer & Pembelajaran Ensemble
- Menggunakan Model Pembelajaran Mendalam yang Tercanggih
- Menggunakan GPU & TPU untuk Pelatihan Model
- Penyetelan Hyperparameter
- Menggunakan Bobot & Bias untuk merekam eksperimen Deep Learning
- Menyimpan & Memuat Model
- Membuat Laporan Bobot & Bias & Menampilkan Proyek!
Deteksi Objek – Deteksi kepala gandum
- Menggunakan Detektor2 Facebook untuk Deteksi Objek
- Membuat COCO Dataset dari awal
- Pelatihan lebih cepat RCNN Model dan Custom Berat & Bias callback
- Menggunakan Retinanet
- Menyimpan & Memuat model Detectron2
Jaringan Musuh Generatif – Membuat Gambar Daun Palsu
- Belajar Cara generatif Adversarial Networks
- Menggunakan FastAI
- Membuat & Melatih Jaringan Permusuhan Generatif
- Membuat Gambar Palsu menggunakan GAN
Membuat Aplikasi Web ML
- Memulai dengan Streamlit
- Membuat Aplikasi Web ML dari awal menggunakan Streamlit
- membuat Aplikasi Web Bereaksi
Menyebarkan Aplikasi ML
- Mempelajari cara menggunakan Layanan Cloud untuk Menerapkan Model & Aplikasi
- Menggunakan Heroku
- Mempelajari cara Membuka Proyek Sumber di GitHub
- Cara memamerkan proyek Anda untuk mengesankan bos & karyawan & Dipekerjakan!
Kursus ini untuk Anda jika..
- … Anda ingin mempelajari Alat & Teknik Terbaru yang digunakan dalam Pembelajaran Mendalam & Visi Komputer
- … Anda ingin memulai Computer Vision untuk menjadi Computer Vision Engineer
- .. Anda tertarik mempelajari Klasifikasi Gambar , Deteksi Objek , Jaringan Permusuhan Generatif , Membuat & Menyebarkan Aplikasi Pembelajaran Mesin
Untuk siapa kursus ini:
- Anda ingin menjadi Insinyur Visi Komputer & Dipekerjakan
- Siapa pun yang ingin mempelajari alat & teknik terbaru yang digunakan dalam Computer Vision
- Anda sudah menjadi Programmer dan apa yang perlu Anda kembangkan dengan mempelajari Computer Vision
- Yang ingin mempelajari Alat & Teknik baru yang digunakan dalam Computer Vision
