Apa yang akan Anda pelajari?
-
Pahami cara kerja Neural Network
-
Bangun Jaringan Saraf Anda sendiri dari Awal dengan Python
-
Gunakan TensorFlow untuk Tugas Klasifikasi dan Regresi
-
Gunakan TensorFlow untuk Klasifikasi Gambar dengan Convolutional Neural Networks
-
Gunakan TensorFlow untuk Analisis Deret Waktu dengan Jaringan Saraf Berulang
-
Gunakan TensorFlow untuk memecahkan Masalah Pembelajaran Tanpa Pengawasan dengan AutoEncoder
-
Pelajari cara melakukan Reinforcement Learning dengan OpenAI Gym
-
Buat Jaringan Permusuhan Generatif dengan TensorFlow
-
Menjadi Guru Pembelajaran Mendalam!
Persyaratan
-
Beberapa pengetahuan tentang pemrograman (lebih disukai Python)
-
Beberapa pengetahuan dasar matematika (rata-rata, standar deviasi, dll.)
Keterangan
Selamat datang di Panduan Lengkap TensorFlow untuk Pembelajaran Mendalam dengan Python!
Kursus ini akan memandu Anda melalui cara menggunakan kerangka kerja TensorFlow Google untuk membuat jaringan saraf tiruan untuk pembelajaran mendalam! Kursus ini bertujuan untuk memberi Anda panduan yang mudah dipahami tentang kompleksitas framework TensorFlow Google dengan cara yang mudah dipahami. Kursus dan materi lain cenderung menjauhi tensorflow murni dan sebagai gantinya menggunakan abstraksi yang memberi pengguna lebih sedikit kontrol. Di sini kami menyajikan kursus yang akhirnya berfungsi sebagai panduan lengkap untuk menggunakan kerangka kerja TensorFlow sebagaimana dimaksud, sambil menunjukkan kepada Anda teknik terbaru yang tersedia dalam pembelajaran mendalam!
Kursus ini dirancang untuk menyeimbangkan teori dan implementasi praktis, dengan panduan kode jupyter notebook lengkap dan slide dan catatan referensi yang mudah. Kami juga memiliki banyak latihan untuk menguji keterampilan baru Anda di sepanjang jalan!
Kursus ini mencakup berbagai topik, termasuk
- Dasar-dasar Jaringan Saraf
- Dasar-dasar TensorFlow
- Jaringan Saraf Buatan
- Jaringan yang Terhubung Padat
- Jaringan Saraf Konvolusional
- Jaringan Saraf Berulang
- AutoEncoder
- Pembelajaran Penguatan
- OpenAI Gym
- dan banyak lagi!
Ada banyak Kerangka Pembelajaran Mendalam di luar sana, jadi mengapa menggunakan TensorFlow?
TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka untuk komputasi numerik menggunakan grafik aliran data. Node dalam grafik mewakili operasi matematika, sedangkan tepi grafik mewakili array data multidimensi (tensor) yang dikomunikasikan di antara mereka. Arsitektur fleksibel memungkinkan Anda menerapkan komputasi ke satu atau lebih CPU atau GPU di desktop, server, atau perangkat seluler dengan satu API. TensorFlow awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan insinyur yang bekerja di Tim Google Brain dalam organisasi penelitian Intelijen Mesin Google untuk tujuan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian jaringan saraf dalam, tetapi sistem ini cukup umum untuk diterapkan di berbagai domain lain seperti dengan baik.
Ini digunakan oleh perusahaan besar di seluruh dunia, termasuk Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel, dan tentu saja, Google!
Untuk siapa kursus ini:
- Siswa Python ingin mempelajari Teknik Deep Learning terbaru dengan TensorFlow
