Home / Pemrograman / Kursus/Jasa YOLO | Latih YOLO untuk Deteksi Objek Dengan Data Kustom
Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia

Kursus/Jasa YOLO | Latih YOLO untuk Deteksi Objek Dengan Data Kustom

Bangun detektor Anda sendiri dengan memberi label, melatih, dan menguji gambar, video, dan secara real time dengan kamera: YOLO v3 dan v4

Apa yang akan Anda pelajari?

  • Terapkan YOLO v3-v4 yang sudah terlatih untuk Deteksi Objek pada gambar, video, dan waktu nyata dengan kamera
  • Beri label dataset dan struktur file sendiri dalam format YOLO
  • Latih detektor YOLO v3-v4 dalam kerangka Darknet
  • Merakit kumpulan data khusus dalam format YOLO
  • Konversi dataset Rambu Lalu Lintas yang ada dalam format YOLO
  • Bangun antarmuka pengguna grafis PyQt individu untuk Deteksi Objek berdasarkan algoritma YOLO v3-v4

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar tentang algoritma Deteksi Objek
  • Dasar-dasar tentang cara kerja YOLO
  • Pengetahuan menengah tentang Python v3
  • Pengetahuan dasar tentang OpenCV
  • Dasar-dasar tentang cara bekerja dengan Anaconda Environments
  • Dasar-dasar tentang cara bekerja dengan PyCharm IDE atau IDE Python lainnya
  • Dasar-dasar tentang cara bekerja dengan Terminal Window atau Anaconda Prompt
  • Untuk menginstal Linux Ubuntu adalah opsional, tetapi disarankan

Keterangan

Dalam hal ini tangan- kursus, Anda akan melatih Anda sendiri Object Detector menggunakan YOLO algoritma v3-v4.

  1. Sebagai permulaan, Anda akan menerapkan YOLO v3-v4 yang sudah dilatih pada dataset COCO. Anda akan mendeteksi objek pada gambar , video , dan secara real time dengan perpustakaan pembelajaran mendalam OpenCV.kode template Anda dapat mengintegrasikan kemudian dalam proyek-proyek masa depan Anda sendiri dan menggunakannya untuk sendiri detektor YOLO dilatih Anda.
  2. Setelah itu, Anda akan memberi label kumpulan data individual serta membuat kumpulan data khusus dengan mengekstraksi gambar yang diperlukan dari kumpulan data besar yang ada.
  3. Selanjutnya, Anda akan mengubah dataset Rambu Lalu Lintas ke dalam format YOLO. Templat kode untuk mengonversi Anda dapat memodifikasi dan menerapkan kumpulan data lain di pekerjaan Anda di masa mendatang.
  4. Saat kumpulan data siap, Anda akan melatih dan menguji detektor YOLO v3-v4 dalam kerangka Darknet.
  5. Adapun bagian Bonus, Anda akan membangun antarmuka pengguna grafis untuk Deteksi Objek oleh YOLO dan dengan bantuan PyQt. Proyek ini dapat Anda presentasikan sebagai hasil Anda kepada supervisor Anda atau untuk membuat presentasi di depan teman sekelas atau bahkan menyebutkannya di resume Anda.

Untuk siapa kursus ini:

  • Siswa yang mempelajari Computer Vision dan ingin tahu cara menggunakan YOLO untuk Deteksi Objek
  • Siswa yang mengetahui dasar-dasar Deteksi Objek tetapi ingin tahu cara Melatih YOLO dengan Data Baru
  • Siswa yang mempelajari YOLO dan ingin Melabeli Data Sendiri dalam format YOLO
  • Siswa yang menggunakan kumpulan data yang sudah ada untuk Deteksi Objek tetapi ingin mengonversinya dalam format YOLO
  • Peneliti Muda yang mempelajari Algoritma Deteksi Objek yang berbeda dan ingin Melatih YOLO dengan Data Kustom dan Membandingkan hasil dengan pendekatan yang berbeda
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus/Jasa Python | Kelas Master Pemrograman Python

Kelas Master Pemrograman Python Apa yang akan Anda pelajari? Kuasai bahasa pemrograman Python dengan membuat …

Kursus/Jasa Python | Ultimate Seaborn: Visualisasi Data Dengan Python’s Seaborn

Visualisasi data berdampak tinggi di bawah dua baris kode Apa yang akan Anda pelajari? Ajukan …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *