Silabus 20x Sesi:
Optimalisasi Desain Motor Brushless DC (BLDC) untuk Kendaraan Listrik Menggunakan ANSYS Maxwell dan Metode Elemen Hingga
Sesi 1: Pengenalan Motor BLDC
-
Sejarah, prinsip kerja, keunggulan, dan tantangan motor BLDC di kendaraan listrik.
Sesi 2: Teori Dasar Elektromagnetik untuk Motor
-
Hukum Faraday, Lorentz Force, Maxwell Equations singkat untuk motor listrik.
Sesi 3: Struktur dan Komponen Motor BLDC
-
Stator, rotor, magnet permanen, winding, dan bearing.
Sesi 4: Parameter Desain Motor BLDC
-
Diameter luar, diameter dalam, panjang stack, jumlah slot, jumlah kutub.
Sesi 5: Pengenalan ANSYS Maxwell
-
Struktur antarmuka, perbedaan Maxwell 2D dan 3D, konsep solusi FE (Finite Element).
Sesi 6: Persiapan Proyek di ANSYS Maxwell
-
Membuat project baru, setting unit sistem, dan parameter dasar.
Sesi 7: Pembuatan Geometri Motor BLDC (2D)
-
Menggambar stator dan rotor sederhana di Maxwell 2D.
Sesi 8: Definisi Material dan Library
-
Memilih material stator, rotor, magnet, dan setting sifat elektromagnetiknya.
Sesi 9: Definisi Boundary Condition dan Excitation
-
Setting coil excitation, boundary conditions, dan initial conditions.
Sesi 10: Meshing dan Setup Analisis
-
Membuat mesh yang tepat untuk akurasi simulasi motor BLDC.
Sesi 11: Simulasi Quasi-Static (Magnetostatic)
-
Analisa distribusi medan magnet dan flux density motor BLDC.
Sesi 12: Simulasi Transien Electromagnetik
-
Setup simulasi transien untuk melihat performa dinamis motor.
Sesi 13: Post-Processing Hasil Simulasi
-
Mengekstrak torque, induced voltage (EMF), flux linkage, losses.
Sesi 14: Analisis Efisiensi dan Kerugian Motor
-
Identifikasi core losses, copper losses, mechanical losses.
Sesi 15: Optimasi Awal Geometri
-
Variasi dimensi rotor/stator, analisa efek terhadap torque dan losses.
Sesi 16: Penggunaan Parameter Sweep di ANSYS
-
Membuat parametric analysis: variasi ketebalan magnet, slot fill factor.
Sesi 17: Analisis Harmonik dan Cogging Torque
-
Mengidentifikasi dan mengurangi cogging torque pada motor BLDC.
Sesi 18: Metode Optimasi (DOE dan RSM di ANSYS)
-
Menggunakan Design of Experiments (DOE) dan Response Surface Methodology (RSM) untuk optimasi motor.
Sesi 19: Validasi Model dan Interpretasi Data
-
Bandingkan hasil simulasi dengan teori atau data referensi.
Sesi 20: Final Project: Desain dan Optimasi Motor BLDC
-
Peserta menyusun dan mempresentasikan hasil desain, optimasi, dan analisa performa motor BLDC yang telah disimulasikan.
