Silabus 3 Hari – MATLAB Master Class (09:00 – 16:00, Istirahat 12:00 – 13:00)
Hari 1: MATLAB Fundamental & Data Processing
09:00 – 10:30 – Pengenalan MATLAB & Lingkungan Kerja
- Navigasi MATLAB: Command Window, Workspace, Editor
- Dasar sintaks MATLAB & ekspresi matematika
- Variabel, tipe data, dan operasi dasar
10:30 – 12:00 – Pemrograman Dasar & Kontrol Alur
- Skrip vs fungsi dalam MATLAB
- Struktur kendali:
if
,for
,while
,switch
- Error handling dan debugging
12:00 – 13:00 – Istirahat Makan Siang
13:00 – 14:30 – Operasi Matriks & Vektor
- Operasi aljabar linear dasar
- Transformasi matriks dan manipulasi vektor
- Penggunaan fungsi bawaan MATLAB
14:30 – 16:00 – Visualisasi Data
- Plot 2D & 3D (
plot
,scatter
,surf
) - Customisasi grafik: label, legend, axis
- Ekspor dan penyimpanan grafik
Hari 2: Analisis Data & Pemrosesan Sinyal
09:00 – 10:30 – Analisis Data & Statistik
- Import data dari berbagai format (
csv
,xls
,mat
) - Statistika dasar dan deskriptif
- Pengolahan data dengan tabel dan cell
10:30 – 12:00 – Pemrosesan Sinyal Digital
- Transformasi Fourier (
fft
,ifft
) - Filter digital dan analisis spektral
- Pengenalan ke Wavelet Transform
12:00 – 13:00 – Istirahat Makan Siang
13:00 – 14:30 – Pemodelan & Simulasi
- Simulasi sistem dinamis dengan
ode45
- Model probabilistik dan Monte Carlo
- Pengenalan MATLAB Simulink
14:30 – 16:00 – Optimasi & Machine Learning
- Metode optimasi non-linear (
fminunc
,fmincon
) - Regresi linier & klasifikasi dasar
- Implementasi algoritma clustering (
kmeans
,PCA
)
Hari 3: Proyek & Automasi MATLAB
09:00 – 10:30 – Pengenalan Deep Learning & AI di MATLAB
- Penggunaan Deep Learning Toolbox
- Jaringan saraf tiruan (Neural Networks)
- Fine-tuning model pre-trained
10:30 – 12:00 – Automasi & GUI (App Designer)
- Membuat antarmuka grafis dengan App Designer
- Automasi eksekusi kode dengan
batch
&parfor
- Integrasi MATLAB dengan Python
12:00 – 13:00 – Istirahat Makan Siang
13:00 – 14:30 – Studi Kasus & Proyek Akhir
- Pemrosesan citra (Image Processing)
- Prediksi data dengan machine learning
- Simulasi sistem fisik dengan MATLAB
14:30 – 16:00 – Presentasi Hasil & Evaluasi
- Presentasi proyek oleh peserta
- Feedback dan diskusi
- Evaluasi dan sertifikasi peserta