Silabus Power BI Master Class (3 Hari, 09:00 – 16:00, dengan Istirahat 12:00 – 13:00)
Hari 1: Fundamental & Data Preparation
✅ Sesi 1 (09:00 – 10:30) – Pengenalan Power BI
- Konsep Business Intelligence (BI) dan Perannya
- Ekosistem Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, dan Power BI Mobile
- Instalasi dan Konfigurasi Power BI Desktop
✅ Sesi 2 (10:30 – 12:00) – Data Connection & Data Transformation
- Koneksi ke berbagai sumber data (Excel, SQL Server, Web, API)
- Data Cleaning dan Transformasi dengan Power Query
- Mengelola Data Types, Relationships, dan Hierarchies
(12:00 – 13:00) Istirahat
✅ Sesi 3 (13:00 – 14:30) – Data Modeling & DAX (Dasar)
- Konsep Star Schema dan Normalisasi Data
- Pembuatan Relationship dan Pengelolaan Tables
- Pengenalan DAX (Data Analysis Expressions) untuk Perhitungan
✅ Sesi 4 (14:30 – 16:00) – Visualisasi Data Dasar
- Membuat Laporan dengan Bar Chart, Line Chart, Pie Chart
- Penggunaan Slicer dan Filter
- Membuat Dashboard Interaktif
Hari 2: Advanced Data Analysis & Interactivity
✅ Sesi 5 (09:00 – 10:30) – Advanced DAX & KPI Metrics
- Fungsi DAX lanjutan (CALCULATE, ALL, FILTER, SUMX, RANKX)
- Membuat KPI (Key Performance Indicators) dan Measures
- Time Intelligence Functions (YTD, MTD, QTD, SAMEPERIODLASTYEAR)
✅ Sesi 6 (10:30 – 12:00) – Advanced Visualizations & Drill-through
- Hierarchical Drill-down dan Cross-filtering
- Custom Visuals dan Menggunakan Marketplace Power BI
- Teknik Conditional Formatting dan Dynamic Titles
(12:00 – 13:00) Istirahat
✅ Sesi 7 (13:00 – 14:30) – Power BI Service & Data Refresh
- Publikasi Dashboard ke Power BI Service
- Auto Refresh & Schedule Refresh Data
- Sharing & Collaboration dalam Power BI Service
✅ Sesi 8 (14:30 – 16:00) – Real-time Data & AI Capabilities
- Streaming Dataset dan Integrasi API untuk Real-time Data
- Menggunakan AI Insights untuk Analisis Lanjutan
- Integrasi Power Automate dengan Power BI
Hari 3: Case Study & Deployment
✅ Sesi 9 (09:00 – 10:30) – Security & Role-Based Access
- Row Level Security (RLS)
- Dynamic Row Level Security
- Pengaturan User Access dan Workspace Management
✅ Sesi 10 (10:30 – 12:00) – Performance Optimization & Best Practices
- Optimasi Query di Power Query
- Penggunaan Aggregation untuk Dataset Besar
- Teknik Optimasi Model Data & DAX Performance Tuning
(12:00 – 13:00) Istirahat
✅ Sesi 11 (13:00 – 14:30) – Case Study & Dashboard Implementation
- Mengerjakan Studi Kasus dari Data Nyata
- Pembuatan Dashboard End-to-End
- Presentasi dan Feedback
✅ Sesi 12 (14:30 – 16:00) – Q&A & Final Review
- Troubleshooting Error yang Sering Terjadi
- Diskusi dan Tanya Jawab
- Evaluasi Akhir & Sertifikat Penyelesaian
Silabus ini memberikan pendekatan intensif & aplikatif, dengan fokus pada analisis bisnis nyata dan implementasi langsung
