Bangun Portofolio 12 Proyek Pembelajaran Mesin dengan Python, SVM, Regresi, Pembelajaran Mesin Tanpa Pengawasan & Lainnya!
Apa yang akan Anda pelajari
- Selesaikan masalah apa pun dalam bisnis, pekerjaan, atau kehidupan pribadi Anda dengan model Machine Learning yang kuat
- Latih algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi harga rumah, mengidentifikasi tulisan tangan, mendeteksi sel kanker & lainnya
- Belajar Python, Seaborn, Matplotlib, Scikit-Learn, SVM, Pembelajaran Mesin tanpa pengawasan dll
Persyaratan
- Diperlukan pengetahuan pemrograman Python dasar
- Pemahaman yang baik tentang aljabar linier
Deskripsi
Anda mendapatkan semua yang Anda butuhkan untuk menguasai Pembelajaran Mesin dalam satu kursus! Bidang pembelajaran mesin terus berkembang, dan kami ingin memastikan siswa memiliki informasi dan praktik terbaru yang tersedia untuk mereka:
Termasuk:
- Yayasan Deep Learning mencakup topik-topik seperti perbedaan antara pemrograman klasik dan pembelajaran mesin, membedakan antara pembelajaran mesin dan mendalam, blok bangunan jaringan saraf, deskripsi operasi tensor dan tensor, kategori pembelajaran mesin dan konsep-konsep canggih seperti over- dan underfitting, regularisasi, dropout, validasi dan pengujian dan banyak lagi.
- Computer Vision dalam bentuk Jaringan Syaraf Konvolusional yang mencakup pembangunan lapisan, memahami filter / kernel, hingga topik-topik lanjutan seperti transfer learning, dan ekstrasi fitur.
Deep Learning dan NLP
Klasifikasi biner dan multi-kelas dengan pembelajaran yang mendalam
Dapatkan informasi pembelajaran mesin yang paling mutakhir, dan dapatkan dalam satu kursus!
* * *
Anda akan memiliki Portofolio proyek 12 Machine Learning yang akan membantu Anda mendapatkan pekerjaan impian Anda atau memungkinkan Anda untuk menyelesaikan masalah kehidupan nyata dalam bisnis, pekerjaan, atau kehidupan pribadi Anda dengan algoritma Machine Learning.
Bangun Model Pembelajaran Mesin yang Kuat untuk Memecahkan Masalah
Anda akan beralih dari pemula ke level sangat tinggi dan instruktur Anda akan membangun setiap algoritma dengan Anda langkah demi langkah di layar.
Pada akhir kursus, Anda akan dilatih algoritma pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan bunga, memprediksi harga rumah, mengidentifikasi tulisan tangan atau angka, mengidentifikasi staf yang kemungkinan besar pergi sebelum waktunya, mendeteksi sel-sel kanker dan banyak lagi!
Di dalam kursus, Anda akan belajar cara:
- Siapkan lingkungan pengembangan Python dengan benar
- Dapatkan set alat pembelajaran mesin lengkap untuk mengatasi sebagian besar masalah dunia nyata
- Memahami berbagai regresi, klasifikasi, dan metrik kinerja algoritma ml lainnya seperti R-squared, MSE, akurasi, matriks kebingungan, previsi, recall, dll. Dan kapan menggunakannya.
- Kombinasikan beberapa model dengan dengan mengantongi, menambah atau menumpuk
- Manfaatkan algoritma Machine Learning (ML) tanpa pengawasan seperti pengelompokan hierarki, pengelompokan k-means, dll. Untuk memahami data Anda
- Berkembang di notebook Jupyter (IPython), Spyder dan berbagai IDE
- Berkomunikasi secara visual dan efektif dengan Matplotlib dan Seaborn
- Insinyur fitur baru untuk meningkatkan prediksi algoritma
- Manfaatkan t hujan / uji, K-fold dan Stratified K-fold cross validation untuk memilih model yang benar dan memprediksi model tampil dengan data yang tidak terlihat
- Gunakan SVM untuk pengenalan tulisan tangan, dan masalah klasifikasi secara umum
- Gunakan pohon keputusan untuk memprediksi gesekan staf
- Terapkan aturan asosiasi ke dataset belanja ritel
- Dan masih banyak lagi!
