Pelajari SciPy Library secara detail dengan Python 3, Jupyter, NumPy, dan Matplotlib
Apa yang akan Anda pelajari :
- Memahami dan menjelaskan Ekosistem Ilmiah
- Bekerja dengan Ndarrays di NumPy
- Bekerja dengan Matriks
- Fungsi Matematika dan Statistik
- SciPy untuk Pemrosesan Gambar
- Pemrosesan sinyal
- Visualisasi Dasar menggunakan Matplotlib
Persyaratan :
- Windows PC / Raspberry Pi dengan Koneksi Internet
- Dasar Pemrograman dan Dasar Pemrograman Python
- Semangat dan antusiasme untuk mempelajari hal-hal baru
- Keinginan yang membara untuk membawa karier Anda ke tingkat selanjutnya
Deskripsi :
- Menjadi Master di SciPy dan mendapatkan salah satu keterampilan yang paling diminta pengusaha abad ke-21! Programmer Scientific Python yang hebat menghasilkan lebih dari $ 1.200 per tahun.
- Ini adalah kursus yang paling komprehensif, namun langsung untuk Perpustakaan SciPy! Apakah Anda belum pernah menggunakan SciPy sebelumnya, sudah tahu dasar-dasar Python, atau ingin mempelajari fitur-fitur canggih SciPy dengan Python 3, kursus ini adalah untuk Anda! Dalam kursus ini kami akan mengajarkan Anda SciPy dengan Python 3, Jupyter, NumPy, dan Matplotlib.
- Kursus ini akan mengajarkan Anda SciPy dengan cara yang sangat praktis, dengan setiap materi dilengkapi pemrograman SciPy lengkap dan notebook Jupyter yang sesuai yang memiliki kode Python 3! Belajarlah dengan cara apa pun yang terbaik untuk Anda!
- Kami akan mulai dengan membantu Anda menginstal Python3, NumPy, matplotlib, Jupyter, dan SciPy pada komputer Windows Anda dan Raspberry Pi.
- Kami membahas berbagai topik, termasuk:
- Dasar-dasar Ekosistem Python Ilmiah
- Dasar-dasar SciPy, NumPy, dan Matplotlib
- Instalasi Python 3 di Windows
- Menyiapkan Raspberry Pi
- Tur lingkungan Python 3 di Raspberry Pi
- Instalasi dan dasar-dasar Jupyter
- Ndarrays
- Rutinitas Pembuatan Array
- Visualisasi Dasar dengan Matplotlib
- Manipulasi Ndarray
- Pemasangan SciPy
- Aljabar Konstanta dan Linear
- Integrasi
- FFT
- Pemrosesan sinyal
- Interpolasi
- Pengolahan citra
Untuk siapa kursus ini :
- Profesional Ilmu Data
- Profesional Pembelajaran Mesin
- Profesional AI
- Profesional Penglihatan Komputer
- Penggemar Raspberry Pi
- Teknik
- Siapa pun yang bersemangat dan antusias belajar
Kurikulum Kursus Ini :
- Tujuan Kursus
- Panduan Konten Kursus
- Ekosistem Python Ilmiah
- Apa itu SciPy?
- PDF URL proyek dalam Python Ecosystem ilmiah
- Instalasi Python 3 di Windows
- Memverifikasi Lingkungan Python 3 di Windows
- Apa itu Raspberry Pi
- Membuka Kotak Raspberry Pi
- PDF yang dapat diunduh untuk semua URL dari semua Perangkat Lunak yang digunakan
- Pengaturan Raspberry Pi Bagian 1
- Pengaturan Raspberry Pi Bagian 2
- Perintah Linux yang digunakan dalam Instalasi Raspbian OS di Raspberry Pi
- Koneksi jarak jauh ke Raspberry Pi dengan VNC
- Python di Raspberry Pi
- Halo Dunia di Windows
- Halo Dunia di Raspberry Pi
- Python Interpreter vs Script Mode
- Menjelajahi IDLE
- RPi vs PC
- Apa itu PyPI dan pip
- Pip pada Windows
- Pip3 di Raspberry Pi
- Instal NumPy dan Matplotlib di Windows
- Instal NumPy dan Matplotlib di Raspberry Pi
- IPython dan Jupyter
- Instalasi Jupyter pada Windows
- Instalasi Jupyter di Raspberry Pi
- Instal Putty pada Windows
- Koneksi Jarak Jauh ke Server Notebook Jupyter
- Tur singkat Jupyter
- Perintah yang digunakan di bagian ini
- Apa itu NumPy?
- Ndarray, Pengindeksan, dan Mengiris
- Properti Ndarray
- Konstanta NumPy
- Jenis Data NumPy
- Matriks
- Pengantar Matplotlib
- Kisaran Numerik dan Visualisasi
- Membuat array NumPy dengan elemen acak
- Rutin untuk manipulasi Ndarray
- Operasi Bitwise
- Fungsi Statistik dalam NumPy
- Instalasi SciPy pada PC Windows dan Raspberry Pi
- Pemasangan SciPy pada Raspberry Pi
- Konstanta dalam SciPy
- Aljabar linier
- Integrasi
- Konvolusi dan Korelasi
- Bentuk gelombang
- K-Means Clustering
- FFT Satu Dimensi dan IFFT
- Pemrosesan Audio dalam SciPy
- Apa itu Pemrosesan Gambar Digital
- Kumpulan Data untuk Latihan
- Pemasangan bantal di Windows dan Raspberry Pi
- Membaca Menampilkan dan Menyimpan Gambar dengan Matplotlib
- Numpy untuk Gambar
- Statistik Gambar
- Masker Gambar
- Saluran Gambar
- Operasi Aritmatika
- Operasi Logis
- Histogram dengan NumPy dan Matplotlib
- SciPy.misc
- Pengukuran
- Kernel Gambar dan Konvolusi Gambar 2D
- Penyaringan
- Transformasi Jarak
- Operasi Morfologi Biner
- Operasi Morfologi Skala Abu-abu
- Isi Lubang
- Contoh Interpolasi dengan metode Linear, Cubic, dan terdekat
- File Kode Python dan Notebook Jupyter
- Selesai
