Pelajari Akuisisi Data, Analisis, dan Visualisasi dengan Python 3, NumPy, Pandas, dan Matplotlib dalam satu kursus
Apa yang akan Anda pelajari :
- Memahami Ekosistem Python Ilmiah
- Memahami Ilmu Data dan Panda
- Pelajari dasar-dasar NumPy Fundamentals
- Pelajari Visualisasi Dasar
- Pelajari Teknik Akuisisi Data
- Aljabar dan Matriks Linear
Persyaratan :
- Windows PC / Raspberry Pi dengan Koneksi Internet
- Semangat dan antusiasme untuk mempelajari hal-hal baru
- keinginan yang membara untuk membawa karier Anda ke level selanjutnya
- Dasar-Dasar Pemrograman dan Dasar-Dasar Pemrograman Python
- Pengetahuan matematika dasar akan sangat dihargai
Deskripsi :
- Menjadi Master dalam Ilmu Data dengan Python 3 dan memperoleh keterampilan salah satu yang paling diminta dari pengusaha abad ke-21!
- Ini adalah kursus yang paling komprehensif, Dalam kursus ini kami akan mengajarkan Anda Panda dengan Python 3, Jupyter, NumPy, dan Matplotlib.
- Kami akan mulai dengan membantu Anda menginstal Python3, NumPy, matplotlib, Jupyter, dan Pandas di komputer Windows Anda dan Raspberry Pi.
- Dasar-dasar Ekosistem Python Ilmiah
- Dasar-dasar panda
- Dasar-dasar NumPy dan Matplotlib
- Instalasi Python 3 di Windows
- Menyiapkan Raspberry Pi
- Tur lingkungan Python 3 di Raspberry Pi
- Instalasi dan dasar-dasar Jupyter
- NumPy Ndarrays
- Rutinitas Pembuatan Array
- Visualisasi Dasar dengan Matplotlib
- Manipulasi Ndarray
- Generasi Array Acak
- Operasi Bitwise
- Fungsi Statistik
- Dasar-dasar Matplotlib
- Instalasi SciPy dan Panda
- Aljabar Linier dengan NumPy dan SciPy
- Akuisisi Data dengan Python 3
- MySQL dan Python 3
- Akuisisi Data dengan Panda
- Pembersihan Data dengan Panda
- Bekerja dengan Data menggunakan Panda
- Merencanakan dengan Panda
- Visualisasi panda dengan Seaborn, bokeh, dan ggplot
Untuk siapa kursus ini:
- Profesional Ilmu Data: Ilmuwan Data dan Insinyur Data
- Profesional Pembelajaran AI dan Mesin
- Ilmuwan, Matematikawan, Fisikawan, dan Insinyur
- Pengembang dan Pemrogram Python
- Manajer dan Profesional Bisnis
- Siapa pun yang ingin belajar
Kurikulum Kursus :
- Pengantar
- Tujuan, Prasyarat, dan Audiensi Kursus
- Isi dan Ikhtisar Kursus
- Pengantar Ekosistem Python Ilmiah
- URL ke proyek-proyek penting di Ekosistem Python Ilmiah
- Pengaturan Python 3 pada Komputer Windows
- Instalasi Python 3 di Komputer Windows
- Verifikasi Pengaturan Python 3 pada Komputer Windows
- Python 3 di Raspberry Pi
- Apa itu Raspberry Pi?
- Membuka Kotak Raspberry Pi
- URL Web untuk Unduhan
- Pengaturan Raspberry Pi Raspbian OS Bagian 1
- Raspberry Pi Pengaturan OS Raspbian Bagian 2
- Terhubung dari jarak jauh ke Raspberry Pi dari Windows Computer dengan VNC
- Perintah Linux digunakan di bagian ini
- Tur singkat Python Environment di Raspberry Pi Raspbian OS
- Dasar-dasar Python 3
- Halo Dunia! Program di Windows
- Halo Dunia! pada Raspberry Pi
- Mode Penerjemah vs. Script
- IDLE untuk Python
- Raspberry Pi vs PC yang dibuat khusus
- Indeks Paket Python dan pip
- PyPI dan pip
- PIP di Komputer Windows
- PIP 3 di Raspberry Pi Raspbian OS
- Menginstal NumPy dan Matplotlib
- Menginstal NumPy dan Matplotlib di Windows
- Menginstal NumPy dan Matplotlib di Raspberry Pi
- Notebook Jupyter
- Jupyter dan IPython
- Instalasi Jupyter pada Windows
- Instalasi Jupyter di Raspberry Pi
- Terhubung ke Raspberry Pi dari Windows Computer menggunakan PuTTY
- Koneksi jarak jauh ke Jupyter Notebook
- Catatan yang Dapat Diunduh
- Memulai dengan NumPy
- Pengantar NumPy
- Ndarrays, Pengindeksan, dan Mengiris
- Properti Ndarray
- Konstanta NumPy
- Datatypes NumPy
- Pembuatan Array dan Matplotlib
- Matriks Ditingkatkan
- Pengantar Matplotlib
- Kisaran Numerik dan Visualisasi
- Pembuatan Nilai Acak
- Pembuatan Nilai Acak
- Manipulasi ndarray
- Operasi Bitwise
- Fungsi Statistik
- Matplotlib Merencanakan secara Detail
- Plot Baris Tunggal
- Plot Multiline
- Kisi, Sumbu, dan Label
- Penanda Garis Warna
- Menginstal SciPy dan Panda
- Apa itu SciPy?
- Instal SciPy di Windows
- Instal SciPy di Raspberry Pi
- Pengantar Pandas
- Instal Pandas di Komputer Windows
- Instal Pandas di Windows Raspberry Pi
- Matriks dan Aljabar Linier
- Produk Dot
- Produk vektor dot
- Penentuan dan Memecahkan Persamaan Linear
- Aljabar Linier dengan SciPy
- Akuisisi Data dengan Python, NumPy, dan Matplotlib
- Baca file plaintext dengan Python 3
- Membaca file CSV
- Baca Spreadsheet dengan Python 3
- Menyimpan data NumPy ke dalam file
- Baca file CSV dengan NumPy
- Matplotlib CBook
- Python dan MySQL
- Instalasi MySQL
- Memulai dengan MySQL dan SQL Workbench
- Pengembang MySQL dan SQL
- Jelajahi MySQL Workbench
- Instal pymysql di windows
- Terhubung ke MySQL dengan Python 3
- Jalankan DDL
- MASUKKAN dengan Python
- PILIH dengan Python
- PEMBARUAN dengan Python
- HAPUS dengan Python
- DROP tabel dengan Python
- Seri Panda dan DataFrame
- DataFrame
- Akuisisi Data dengan Panda
- CSV
- JSON
- Web dan HTML
- SQL
- Data Papan Klip
- Pembersihan data
- Analisis Data dan Perselisihan dengan Panda
- Pengindeksan Hirarkis
- Lebih banyak Ilmu Data dengan panda
- Gaya Database Relasional Bergabung dengan Dataframe
- Gabungkan Indeks
- Dikelompokkan oleh dan Agregasi
- Visualisasi Data dengan Panda
- Visualisasi Bagian 1
- Visualisasi Bagian 2
- Visualisasi Bagian 3
- Visualisasi data dengan Seaborn
- Kumpulan data di Seaborn
- Visualisasi di Seaborn
- Memvisualisasikan Regresi di seaborn
- Contoh lengkap data Sains
- Sedikit pembelajaran mesin
- K Means Clustering
- Concat Sepanjang Axis
- Kombinasikan dengan Tumpang tindih
- Bekerja dengan Data String dan Teks
- Panel Data Struktur di Panda
- Seri Times dalam Panda
- Pergeseran dan Zona Waktu
- Kumpulan Kode yang Dapat Diunduh
- Selesai
