Banyak spesialis ilmu data yang ingin berputar ke arah fokus pada pembelajaran mesin. Kursus ini mencakup esensi pembelajaran mesin, termasuk analitik prediktif dan bekerja dengan pohon keputusan. Jelajahi beberapa algoritma pohon populer dan pelajari cara menggunakan teknik terbalik untuk mengidentifikasi variabel tertentu. Demonstrasi menggunakan IBM SPSS Modeler disertakan sehingga Anda dapat memahami cara kerja pohon keputusan. Kursus ini dirancang untuk memberikan Anda dasar yang kuat untuk membangun keterampilan ilmu data yang lebih maju.
Topik meliputi:
Menggunakan SPSS Modeler
Membangun model CHAID
Menambahkan model kedua dengan C&RT
Catatan analisis
Menggunakan bagan lift dan gain
Menjelajahi algoritma
Membangun pohon secara interaktif
Penyesuaian Bonferonni
Menangani variabel nominal, ordinal, dan kontinu
Meneliti pohon CHAID
Koefisien Gini
Menimbang kemurnian dan keseimbangan
Memahami pemangkasan
Meneliti pohon C&RT
Menerapkan aturan berhenti
Menggunakan trik penyetelan Klasifikasi Otomatis
