Home / Pemrograman / Kursus/Jasa Python | Complete Deep Learning & Computer Vision Course 2021
Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia

Kursus/Jasa Python | Complete Deep Learning & Computer Vision Course 2021

Pelajari Deep Learning & Computer Vision dengan Python, Tensorflow 2.0, OpenCV, FastAI. Deteksi Objek & GAN dan banyak lagi!

Apa yang akan Anda pelajari

  • Menggunakan Alat & Teknik Terbaru dalam Deep Learning & Computer Vision
  • Mempelajari cara menggunakan Tensorflow 2.0 terbaru
  • Cara menerapkan Pembelajaran Transfer, Pembelajaran Ensemble, menggunakan GPU & TPU
  • Belajar menggunakan FastAI
  • Cara menggunakan Generative Adversarial Networks
  • Cara menggunakan Bobot & Bias untuk merekam Eksperimen
  • Belajar menggunakan Detectron2 untuk Deteksi Objek
  • Membuat Aplikasi Web Machine Learning dari Awal
  • Pelajari cara menggunakan OpenCV untuk Computer Vision
  • Cara membuat Aplikasi Dunia Nyata & Menyebarkan ke Cloud
  • Teknik Pembelajaran seperti Deteksi Objek, Klasifikasi & Generasi
  • Mempelajari cara menggunakan Heroku untuk menerapkan model ML
  • Mengerjakan Kompetisi Kaggle & Kernel Kaggle
  • Menjelajahi & Memvisualisasikan Set Data menggunakan perpustakaan populer seperti Matplotlib & Plotly.
  • Mempelajari cara menggunakan perpustakaan seperti Pandas, Sklearn, Numpy
  • Membuat Pipeline Data Lanjutan menggunakan Tensorflow untuk melatih Model Deep Learning
  • Menyiapkan Lingkungan & Proyek untuk Deep Learning & Computer Vision

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar pemrograman Python
  • Komputer dengan Koneksi Internet
  • Semua alat yang digunakan dalam kursus ini gratis untuk digunakan

Deskripsi

Kursus Deep Learning & Computer Vision yang Baru dan Modern ini akan mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui untuk menjadi Ahli Computer Vision.

Deep Learning & Computer Vision saat ini merupakan salah satu bidang Artificial Intelligence dan Perusahaan yang paling meningkat seperti Google, Apple,

Facebook, Amazon sangat berinvestasi di bidang ini. Pekerjaan Deep Learning & Computer Vision meningkat dari hari ke hari & menyediakan beberapa pekerjaan dengan bayaran tertinggi di seluruh dunia.

Jika Kita Ingin Mesin untuk Berpikir, Kita Perlu Mengajari Mereka untuk Melihat. 

Computer Vision memungkinkan kita untuk melihat dunia & memproses gambar & video digital untuk mengekstrak informasi berguna untuk melakukan tugas tertentu dari klasifikasi, deteksi objek, dan banyak lagi. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang digunakan paling populer di Deep Learning dan Computer Vision.

Semua alat, teknik & teknologi yang digunakan dalam kursus ini –

  1. Mempelajari Visi Komputer & Dasar-dasar Pembelajaran Mendalam
  2. Menyiapkan Anaconda , Menginstal Perpustakaan & Notebook Jupyter
  3. Mempelajari dasar-dasar OpenCV & Numpy – Membaca gambar, Colorpaces, Drawing & Callback
  4. Advanced OpenCV – Pemrosesan Awal Gambar, Transformasi geometris, Transformasi perspektif & transformasi affine, pencampuran gambar & piramida, gradien gambar & thresholding, Canny Edge Detector dan kontur
  5. Bekerja dengan video di OpenCV – Menggunakan webcam, Haar Cascades & Object Detection , Lane Detection
  6. Pembelajaran Mendalam & Bagaimana Jaringan Neural Bekerja? – Jaringan syaraf tiruan, Convolution Neural Networks & Transfer Learning

Klasifikasi Gambar – Klasifikasi Daun Tanaman

  • Menggunakan Google Colab & Kaggle Kernels
  • Menggunakan Tensorflow 2.0 & Keras terbaru
  • Menggunakan Generator Data Keras & Argumentasi Data
  • Menggunakan Transfer Learning & Ensemble learning
  • Menggunakan Model Pembelajaran Mendalam State of The Art
  • Menggunakan GPU & TPU untuk Pelatihan Model
  • Penyesuaian Hyperparameter
  • Menggunakan Bobot & Bias untuk merekam eksperimen Pembelajaran Mendalam
  • Menyimpan & Memuat Model
  • Membuat Laporan Bobot & Bias & Menampilkan Proyek!

Deteksi Objek – Deteksi kepala gandum

  • Menggunakan Detectron2 Facebook untuk Deteksi Objek
  • Membuat Set Data COCO dari awal
  • Melatih Model RCNN Lebih Cepat dan callback Bobot & Bias Kustom
  • Menggunakan Retinanet
  • Menyimpan & Memuat model Detectron2

Generative Adversarial Networks – Membuat Gambar Daun Palsu

  • Belajar Cara generatif Adversarial Networks karya
  • Menggunakan FastAI
  • Membuat & Melatih Jaringan Adversarial Generatif
  • Membuat Gambar Palsu menggunakan GAN

Pembuatan Aplikasi Web ML

  • Memulai Streamlit
  • Membuat Aplikasi Web ML dari awal menggunakan Streamlit
  • membuat Aplikasi Web React

Menerapkan Aplikasi ML

  • Mempelajari cara menggunakan Layanan Cloud untuk Menerapkan Model & Aplikasi
  • Menggunakan Heroku
  • Mempelajari cara Proyek Sumber Terbuka di GitHub
  • Cara memamerkan proyek Anda untuk mengesankan atasan & karyawan & Dipekerjakan!

 

Ini yang termasuk dalam paket

  • Semua kode tersedia untuk diunduh secara gratis
  • Dukungan gratis dalam kursus 

Kursus ini untuk Anda jika ..

  • … Anda ingin mempelajari Alat & Teknik Terbaru yang digunakan dalam Deep Learning & Computer Vision
  • … Anda ingin mendapatkan lebih banyak pengalaman untuk Memenangkan Kompetisi Kaggle
  • … Anda ingin memulai Computer Vision untuk menjadi Computer Vision Engineer
  • .. Anda tertarik mempelajari Klasifikasi Gambar , Deteksi Objek , Jaringan Adversarial Generatif , Membuat & Menerapkan Aplikasi Machine Learning

Untuk siapa kursus ini:

  • Anda ingin menjadi Insinyur Visi Komputer & Dipekerjakan
  • Siapapun yang ingin mempelajari alat & teknik terbaru yang digunakan dalam Computer Vision
  • Anda sudah menjadi Programmer dan ingin memperluas keterampilan Anda dengan mempelajari Computer Vision
  • Yang ingin mempelajari Alat & Teknik baru yang digunakan dalam Computer Vision
  • Anda ingin mendapatkan lebih banyak pengalaman untuk memenangkan Kompetisi Kaggle
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus/Jasa Python | Kelas Master Pemrograman Python

Kelas Master Pemrograman Python Apa yang akan Anda pelajari? Kuasai bahasa pemrograman Python dengan membuat …

Kursus/Jasa Python | Ultimate Seaborn: Visualisasi Data Dengan Python’s Seaborn

Visualisasi data berdampak tinggi di bawah dua baris kode Apa yang akan Anda pelajari? Ajukan …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.