Training Pelatihan Kursus Jasa Python | Deep Learning Recurrent Neural Networks Python

Pelajari tentang salah satu arsitektur Deep Learning yang pernah ada!

Recurrent Neural Network (RNN) telah digunakan untuk memperoleh state-of-the-art hasil dalam urutan modeling.

Ini termasuk analisis deret waktu , peramalan , dan pemrosesan bahasa alami (NLP) .

Pelajari tentang mengapa RNN mengalahkan algoritme pembelajaran mesin lama seperti Model Markov Tersembunyi .

Kursus ini akan mengajarkan Anda:

• Dasar-dasar pembelajaran mesin dan neuron 
• Jaringan saraf untuk klasifikasi dan regresi
• Bagaimana memodelkan data urutan
• Bagaimana memodelkan data deret waktu
• Cara membuat model data teks untuk NLP 
• Cara membuat RNN menggunakan Tensorflow 2
• Cara menggunakan GRU dan LSTM di Tensorflow 2
• Cara melakukan perkiraan deret waktu dengan Tensorflow 2
• Cara memprediksi harga saham dan pengembalian saham dengan LSTM di Tensorflow 2 
• Cara menggunakan Embeddings di Tensorflow 2 untuk NLP
• Cara membuat RNN Klasifikasi Teks untuk NLP (contoh: deteksi spam, analisis sentimen, penandaan bagian dari ucapan, pengenalan entitas)

Semua materi yang diperlukan untuk kursus ini dapat diunduh dan diinstal secara GRATIS. Kami akan melakukan sebagian besar pekerjaan kami di  Numpy,  Matplotlib , dan  Tensorflow . Kami selalu tersedia untuk menjawab pertanyaan Anda dan membantu Anda sepanjang perjalanan ilmu data Anda.

Kursus ini berfokus pada ” bagaimana membangun dan memahami “, bukan hanya “bagaimana menggunakan”. Siapa pun dapat belajar menggunakan API dalam 15 menit setelah membaca beberapa dokumentasi. Ini bukan tentang “mengingat fakta”, ini tentang  “melihat sendiri” melalui eksperimen . Ini akan mengajari Anda cara memvisualisasikan apa yang terjadi dalam model secara internal. Jika Anda ingin  lebih  dari sekadar tampilan dangkal pada model pembelajaran mesin, kursus ini cocok untuk Anda.