Pelajari Algoritma Pembelajaran Mesin seperti Regresi Linier & Logistik, SVM, KNN, KMean, NB, Pohon Keputusan & Hutan Acak
Apa yang akan Anda pelajari
-
Kursus ini menyediakan jalur untuk memulai karir di Ilmu Data, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin
-
Pendekatan Pemecahan Masalah
-
Buat pewawancara terkesan dengan menunjukkan pemahaman tentang konsep Algoritme Pembelajaran Mesin
-
Python Basic to Advance Concept dengan Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly Library
-
Scikit Learn Library secara Mendalam
-
Algoritma Pembelajaran Mesin seperti Linear, Logistik, SVM, KNN, K Mean, Naïve Bayes, Decision Tree, dan Random Forest
-
Jenis Pembelajaran Mesin Seperti Supervise Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning
-
Konsep Machine Learning seperti Train Test Split, Model Machine Learning, Evaluasi Model
Persyaratan
-
Ini dimulai dengan Dasar
-
Hanya semangat untuk Belajar
-
Semua perangkat lunak yang digunakan dalam kursus ini tersedia secara Gratis atau sebagai versi Demo
-
Kursus ini ditujukan untuk pemula absolut dalam pemrograman
Deskripsi
Kursus ini akan dirancang untuk memahami Algoritma Machine Learning dengan studi kasus menggunakan Scikit Learn Library. Algoritma Pembelajaran Mesin seperti Regresi Linier, Regresi Logistik, SVM, K Mean, KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, dan Random Forest dicakup dengan studi kasus menggunakan perpustakaan Scikit Learn. Kursus ini menyediakan jalur untuk memulai karir di Ilmu Data, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin. Jenis Pembelajaran Mesin seperti Supervise Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning juga tercakup. Konsep Machine Learning seperti Train Test Split, Model Machine Learning, Evaluasi Model juga dibahas.
Untuk siapa kursus ini:
- Kursus ini ideal untuk pemula, karena dimulai dari dasar-dasar dan secara bertahap meningkatkan keterampilan Anda dalam Algoritme Pembelajaran Mesin
- Orang yang tertarik mempelajari Algoritma Machine Learning menggunakan Scikit Learning Library dan Python
