Pelajari cara menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam perawatan kesehatan
Yang akan Anda pelajari
-
Data kesehatan 101
-
Bagaimana merencanakan analisis dan mendapatkan dukungan
-
Apa yang harus Anda ketahui tentang data kesehatan untuk tujuan pemodelan prediktif
-
Apa saja fitur model prediktif dan cara membuatnya
-
Primer model statistik
-
Cara membangun model prediktif: panduan langkah demi langkah: menggunakan studi kasus
-
Cara menilai kinerja model
Deskripsi
Kursus ini akan mengajarkan Anda cara bekerja dengan data kesehatan, menggunakan model pembelajaran mesin untuk menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Melalui studi kasus yang dipandu langkah demi langkah, Anda akan mempelajari keterampilan praktis yang dapat Anda terapkan segera!
Kami akan menggunakan studi kasus: Prediksi Penyalahgunaan Opioid untuk sebuah klinik
Topik yang akan kami bahas:
- Data Kesehatan (sumber, jenis, fitur, penanganan kesalahan)
- Logistik pembelajaran mesin
- Apa saja fitur model prediktif, dan cara membuatnya
- Sebuah statistik primer, yang menyoroti model dan konsep pembelajaran mesin utama
- Bangun pohon keputusan, regresi logistik dan hutan acak melalui
- Prediksi penyalahgunaan opioid studi kasus
- KNIME (perangkat lunak pembelajaran mesin gratis, tidak perlu coding!)
- Menilai kinerja model
- Output presentasi dan implementasi
Untuk siapa kursus ini:
- Analis data kesehatan pemula hingga menengah
- Analis kesehatan masyarakat/Epidemiologi/Bioinformatika
- Analis Aktuaria/Statistik
