Yang akan Anda pelajari
-
Pemrograman R, R dan Python dalam kursus yang sama. Anda memutuskan mana yang akan Anda pilih!
-
R dibangun sebagai bahasa statistik, lebih cocok untuk melakukan pembelajaran statistik dan R adalah perangkat lunak pemrograman statistik yang disukai oleh banyak akademisi
-
Jika Anda memiliki pengalaman pemrograman, Python mungkin bahasa yang tepat untuk Anda. Pemrograman R
-
Karena R dibangun sebagai bahasa statistik, R lebih cocok untuk melakukan pembelajaran statistik. r pemrograman
-
Anda akan mempelajari R dan Python dari awal. Pemrograman Python R
-
Pelajari Dasar-dasar Python untuk menggunakan Ilmu Data secara efektif
-
Manipulasi Data, Analisis Data, Analisis data dengan panda
-
Pelajari cara menangani data besar, pemrograman R, R
-
Pelajari cara memanipulasi data, Python Data Science
-
Pelajari cara menghasilkan hasil yang bermakna. Python Numpy
-
Pelajari Dasar-dasar Python untuk menggunakan Ilmu Data secara efektif
-
Array numpy, python Numpy
-
Seri dan Fitur dengan ilmu data Python
-
Menggabungkan Dataframes, Data Munging dan cara mengatasi Missing Data
-
Cara menggunakan perpustakaan Matplotlib dan mulai melakukan perjalanan dalam Visualisasi Data
-
Juga, mengapa Anda harus mempelajari Perpustakaan Python dan Pandas
-
Pelajari Ilmu Data dengan Python
-
Tangani berbagai macam tantangan ilmu data
-
Pilih kolom dan filter baris dengan python
-
Susun urutannya dan buat variabel baru
-
Membuat, mengelompokkan, mengonversi, atau mengubah elemen apa pun dalam vektor atau bingkai data
-
Mengubah dan memanipulasi data yang ada dan nyata.
-
OAK menawarkan kursus ilmu data berperingkat tinggi yang akan membantu Anda mempelajari cara memvisualisasikan dan merespons data baru, serta mengembangkan teknologi baru yang inovatif
-
Baik Anda tertarik dengan pembelajaran mesin, penambangan data, atau analisis data, Kami memiliki kursus untuk Anda.
-
Ilmu data ada dimana-mana. Praktik ilmu data yang lebih baik memungkinkan perusahaan memangkas biaya yang tidak perlu, mengotomatiskan komputasi, dan menganalisis pasar.
-
Ilmu data adalah kunci untuk maju dalam iklim global yang kompetitif.
-
Ilmu data menggunakan algoritma untuk memahami data mentah. Perbedaan utama antara ilmu data dan analisis data tradisional adalah fokusnya pada prediksi.
-
Ilmuwan Data menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan pola tersembunyi dalam data mentah dalam jumlah besar untuk menjelaskan masalah nyata.
-
Python adalah bahasa pemrograman paling populer untuk ilmu data. Ini adalah bahasa universal yang memiliki banyak perpustakaan yang tersedia.
-
Ilmu data membutuhkan pembelajaran seumur hidup, jadi Anda tidak akan pernah benar-benar menyelesaikan pembelajarannya.
-
Anda bisa mempelajari ilmu data sendiri, selama Anda tetap fokus dan termotivasi.
-
Beberapa orang percaya bahwa menjadi data scientist bisa dilakukan tanpa mengetahui cara membuat kode, namun ada pula yang tidak setuju.
-
Seorang data scientist membutuhkan banyak keterampilan. Mereka memerlukan pemahaman yang kuat tentang analisis statistik dan matematika, yang merupakan pilar penting dalam ilmu data.
-
Permintaan akan data scientist semakin meningkat. Kami tidak hanya memiliki data scientist; kami memiliki insinyur data, administrator data, dan manajer analitik.
-
Bahasa pemrograman R dibuat khusus untuk pemrograman statistik. Banyak yang merasakan manfaatnya untuk penanganan, pembersihan, analisis, dan representasi data.
-
R adalah bahasa pemrograman populer untuk ilmu data, intelijen bisnis, dan analisis keuangan. Peneliti akademis, ilmiah, dan nirlaba menggunakan R
-
Apakah R sulit dipelajari tergantung pada pengalaman Anda. Bagaimanapun, R adalah bahasa pemrograman yang dirancang untuk ahli matematika, ahli statistik, dan analis bisnis
Persyaratan
-
Tidak diperlukan pengetahuan python dan r sebelumnya
-
Perangkat lunak dan alat gratis yang digunakan selama kursus
-
Pengetahuan komputer dasar
-
Keinginan untuk mempelajari ilmu data
-
Tidak ada lagi! Hanya Anda, komputer Anda, dan ambisi Anda untuk memulai hari ini
-
Keingintahuan untuk pemrograman r
-
Keinginan untuk belajar Python
-
Keinginan untuk mengerjakan r dan python
-
Keinginan untuk mempelajari ilmu data tumpukan penuh dengan python, python dan r, pemrograman r, ilmu data dengan r, r python,
-
Keinginan untuk belajar r dan python
-
Keinginan untuk ilmu data r dan python
-
Keinginan untuk mempelajari ilmu data python r
Deskripsi
Selamat datang di Ilmu Data dengan R dan Python | Kursus Pemrograman R
Python dan r, r dan python, python, pemrograman r, ilmu data python, ilmu data, ilmu data dengan r, r python, python r, ilmu data dengan r dan python, kursus ilmu data,
Pemrograman Python dan R! Pelajari ilmu data dengan R & Python semuanya dalam satu kursus Anda akan mempelajari NumPy, Pandas, dan masih banyak lagi
R gratis dan sumber terbuka untuk analisis statistik dan Python untuk tujuan umum bahasa pemrograman Bagi siapa pun yang tertarik dengan pembelajaran mesin, bekerja dengan kumpulan data besar, atau membuat visualisasi data yang kompleks, semuanya sangat penting
Dengan kursus Ilmu Data lengkap, Anda akan dapat mempelajari R dan Python bersama-sama
Jika Anda memiliki pengalaman pemrograman, Python mungkin bahasa yang tepat untuk Anda. R dibuat sebagai bahasa statistik, lebih cocok untuk melakukan pembelajaran statistik dengan pemrograman R.
Tapi jangan khawatir! Dalam kursus ini, Anda akan memiliki kesempatan untuk mempelajari keduanya dan memutuskan mana yang sesuai dengan niche Anda!
Sepanjang bagian pertama kursus, Anda akan mempelajari alat paling penting dalam R yang memungkinkan Anda melakukan ilmu data. Dengan menggunakan alat tersebut, Anda akan dengan mudah menangani data besar , memanipulasinya , dan menghasilkan hasil yang berarti
Sepanjang bagian kedua kursus ini, kami akan mengajari Anda cara menggunakan Python untuk menganalisis data, membuat visualisasi yang indah , dan menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang canggih. Kami juga akan melakukan berbagai latihan untuk memperkuat apa yang telah kami pelajari dalam Python untuk Ilmu Data ini.
Kami akan membuka pintu dunia Ilmu Data dan akan melangkah lebih dalam. Anda akan mempelajari dasar-dasar Python dan perpustakaan indahnya seperti Numpy, Pandas, dan Matplotlib langkah demi langkah Kemudian, kami akan mengubah dan memanipulasi data nyata Untuk manipulasi, kami akan menggunakan paket rapiverse , yang melibatkan dplyr dan paket lain yang diperlukan
Di akhir kursus, Anda akan dapat memilih kolom, memfilter baris, menyusun urutan, membuat variabel baru, serta mengelompokkan dan meringkas data Anda secara bersamaan.
Dalam kursus ini Anda akan belajar;
- Cara menggunakan notebook Anaconda dan Jupyter,
- Dasar-dasar Python seperti
- Tipe data dengan Python,
- Banyak sekali operator tipe data, metode, dan cara menggunakannya,
- Konsep bersyarat, pernyataan if
- Logika Loops dan pernyataan kontrol
- Fungsi dan cara menggunakannya
- Cara menggunakan modul dan membuat modul Anda sendiri
- Konsep ilmu data dan literasi data
- Dasar-dasar Numpy untuk manipulasi Data seperti
- Array numpy dan fitur-fiturnya
- Bagaimana melakukan pengindeksan dan pemotongan pada Array
- Banyak sekali hal tentang Pandas untuk manipulasi data seperti
- Seri Pandas dan fitur-fiturnya
- Kerangka data dan fitur-fiturnya
- Konsep dan teori pengindeksan hierarki
- Operasi kelompok demi kelompok
- Logika Data Munging
- Bagaimana menangani data yang hilang secara efektif
- Menggabungkan Bingkai Data
- Cara bekerja dengan file Kumpulan Data
- Dan Anda juga akan mempelajari hal-hal mendasar tentang perpustakaan Matplotlib seperti
- Konsep Pyplot, Pylab dan Matplotlb
- Apa itu Gambar, Subplot, dan Sumbu
- Bagaimana melakukan kustomisasi gambar dan plot
- Memeriksa dan Mengelola Struktur Data di R
- Vektor atom
- Daftar
- Array
- Matriks
- Bingkai data
- Tibble
- Faktor
- Transformasi Data di R
- Mengubah dan memanipulasi data kesepakatan
- Tidyverse dan banyak lagi
- Python dan sungai
- Pemrograman R
- ilmu data
- ilmu data dengan r
- r ular piton
- ilmu data dengan r dan python
- pemrograman python r
- python numpy
- ilmu data python r
- ilmu data python
Dan kami akan melakukan banyak latihan Terakhir, kami juga akan memiliki 4 tugas akhir berbeda yang mencakup semua mata pelajaran Python.
Untuk siapa kursus ini:
- Siapa pun yang tertarik dengan ilmu data
- Siapa pun yang merencanakan karir di bidang ilmuwan data,
- Pengembang perangkat lunak yang ingin belajar python,
- Siapa pun yang ingin belajar python dan r tanpa latar belakang coding
- Ahli statistik, peneliti akademis, ekonom, analis, dan pebisnis
- Profesional yang bekerja di bidang analitik atau bidang terkait
- Siapa pun yang tertarik dengan data besar, pembelajaran mesin, dan kecerdasan data
- Siapa pun yang ingin belajar Python tanpa latar belakang coding
- Siapapun yang ingin belajar Pandas
- Siapapun yang ingin belajar Numpy
- Siapa pun yang ingin mengerjakan proyek r dan python nyata
- Siapa pun yang ingin mempelajari proyek visualisasi data.
- Orang yang ingin belajar pemrograman R, r studio