Home / Pemrograman / Machine Learning / Kursus/Jasa Aplikasi Machine Learning | 20+ Machine Learning Projects & Deployment 2021
Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia

Kursus/Jasa Aplikasi Machine Learning | 20+ Machine Learning Projects & Deployment 2021

Pelajari Ilmu Data/ML dengan Proyek dan Penerapan Praktis. (Flask, Heroku, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)

Apa yang akan Anda pelajari?

  • Kuasai Pembelajaran Mesin Dengan Python
  • Belajar Melalui Lebih dari 20+ Proyek dan Tugas
  • Pelajari Cara Menerapkan Model Pembelajaran Mesin
  • Penguasaan Proyek Ilmu Data Praktis Langsung
  • Bangun Dan Terapkan Di Flask, Heroku, Streamlit, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
  • Buat Model Pembelajaran Mesin yang Kuat
  • Pelajari Berbagai Algoritma Pembelajaran Mesin seperti regresi Linier Dan Logistik, Naive Bayes, KNN, SVM, K-means, dll.
  • Mengatasi Ketidakseimbangan Data (Upsampling/Downsampling/SMOTE)
  • Dapatkan Keyakinan Dalam Melakukan Analisis Data Eksplorasi (EDA)
  • Pilih Model Pembelajaran Mesin yang Tepat Untuk Pernyataan Masalah Anda
  • Pelajari Statistik yang Diperlukan
  • Analisis Data Utama

Persyaratan

  • Kursus ini adalah kursus tingkat pemula hingga mahir dengan panduan langkah demi langkah dan penjelasan konsep yang detail.

Deskripsi

Tertarik dengan bidang Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin?

Tertarik untuk Membangun Proyek dan Penerapan Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin di Platform seperti AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Heroku, Flask, Streamlit?

Tertarik mempelajarinya dengan cara praktis?

Maka kursus ini adalah untuk Anda!!

Kursus ini akan membantu Anda mempelajari konsep Ilmu Data yang kompleks dan algoritme pembelajaran mesin dengan cara praktis untuk pemahaman yang lebih mudah.

Kami akan memandu Anda melalui langkah demi langkah pada setiap topik yang menjelaskan setiap baris kode untuk pemahaman Anda.

Akan ada banyak proyek yang menyenangkan, mengasyikkan, dan kuat untuk lebih memahami setiap konsep di bawah setiap topik.

Kami telah menyusun kursus dengan cara ini:

  1. Pembelajaran Mesin: Konsep | Sesi Lab | Latihan
  2. Proyek langsung pada setiap topik
  3. Penerapan Proyek
  •  Proyek Streamlit
  • Proyek penyebaran labu
  • Proyek penyebaran Heroku
  • Proyek penerapan cloud Google
  • Proyek penerapan AWS
  • Proyek penyebaran Microsoft Azure

Kursus ini bertujuan untuk membantu pemula, serta penggemar ilmu data tingkat menengah, mempelajari kedua konsep tersebut sambil berlatih di proyek untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kursus ini.

Untuk siapa kursus ini:

  • Siapa pun yang tertarik dengan Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin.
  • Siapa saja yang ingin Membangun Dan Menyebarkan model pembelajaran mesin di Flask, Heroku, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
  • Setiap siswa yang tertarik berkarir di Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
  • Setiap level pemula yang tertarik untuk memulai karir mereka di Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
  • Setiap pelajar tingkat menengah yang mengetahui dasar-dasar python, statistik, Pembelajaran mesin dan ingin mempelajari lebih lanjut tentangnya
  • Siapa pun yang tidak begitu nyaman dengan pengkodean tetapi tertarik pada Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dan ingin dengan mudah memahami konsepnya
  • Setiap analis data yang ingin beralih ke Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
  • Setiap Analis Bisnis yang ingin beralih ke Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
  • Siapa pun yang tidak puas dengan pekerjaan mereka dan mencari transisi karir untuk menjadi Data Scientist.
  • Siapa pun yang ingin memanfaatkan kekuatan data dalam skenario kasusnya.
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus/Jasa Aplikasi Django | Complete Face Recognition App Machine Learning Django Deploy Heroku

Membuat dan Menyebarkan proyek Pengenalan Wajah dan Emosi di Heroku Cloud dengan Python, OpenCV, Machine …

Kursus/Jasa Aplikasi Machine Learning | Build & Deploy Machine Learning on Flask, AWS, Azure, Heroku, GCP

Pelajari Cara Menerapkan model Pembelajaran Mesin di Flask, Heroku, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Streamlit. Pemula …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *