Apa yang akan Anda pelajari?
-
Aplikasi Praktis Pembelajaran Mendalam
-
Cara menggunakan DEEP NEURAL NETWORKS untuk klasifikasi gambar
-
Cara menggunakan JARINGAN SARAF BUATAN
-
Bangun model pembelajaran mesin
-
Analisis data eksplorasi
Persyaratan
-
Pengetahuan tentang Python
Deskripsi
Pembelajaran mendalam tidak seperti teknologi lainnya, tetapi dalam banyak kasus merupakan satu-satunya teknologi yang dapat memecahkan masalah tertentu. Kita perlu memastikan bahwa semua orang yang terlibat dalam proyek memiliki pemahaman yang sama tentang apa yang diperlukan, bagaimana prosesnya bekerja, dan bahwa kita memiliki pandangan realistis tentang apa yang mungkin dengan alat yang ada. Untuk meringkas semua ini ke komponen intinya, kita dapat mempertimbangkan beberapa aturan penting:
- ciptakan kesamaan pemahaman, ini akan memastikan pola pikir yang benar
- nyatakan lebih awal bagaimana kemajuan harus diukur
- mengkomunikasikan dengan jelas bagaimana konsep pembelajaran mesin yang berbeda bekerja
- mengakui dan mempertimbangkan ketidakpastian yang diwariskan, itu adalah bagian dari proses
Untuk mendefinisikan AI, pertama-tama kita harus mendefinisikan konsep kecerdasan secara umum. Definisi parafrase berdasarkan Wikipedia adalah:
Kecerdasan secara umum dapat digambarkan sebagai kemampuan untuk memahami informasi dan menyimpannya sebagai pengetahuan untuk diterapkan menuju perilaku adaptif dalam lingkungan atau konteks.
Meskipun ada banyak definisi kecerdasan yang berbeda, semuanya pada dasarnya melibatkan pembelajaran, pemahaman, dan penerapan pengetahuan yang dipelajari untuk mencapai satu atau lebih tujuan.
Dalam kursus ini, kita akan mengerjakan proyek-proyek berikut.
Pan Card Tempering Detector (Heruko)
Prediksi jenis hewan (Streamlit)
Tanda Air Gambar (Heruko)
Klasifikasi Rambu Lalu Lintas
Ekstraksi teks (Streamlit)
Untuk siapa kursus ini:
- Pemula dalam pembelajaran mesin
