Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia
Kursus Jasa Construct 3
Kursus Jasa Construct 3

Kursus/Jasa Construct 3 | Penggunaan Algoritma Genetic dalam Sistem Level Generation Otomatis pada Game Construct 3

Berikut Silabus 40 Sesi: Penggunaan Algoritma Genetic dalam Sistem Level Generation Otomatis pada Game Construct 3

Modul 1: Pengantar Algoritma Genetic dan Level Generation (5 Sesi)

  1. Pengenalan Algoritma Genetic
    • Konsep dasar evolusi dan seleksi alam dalam AI
    • Penerapan algoritma genetic dalam dunia game
  2. Pengenalan Level Generation dalam Game
    • Apa itu procedural level generation
    • Metode tradisional vs. metode AI (Genetic Algorithm)
  3. Studi Kasus Level Generation dalam Game Komersial
    • Analisis level generation di game seperti Spelunky, Noita, dan The Binding of Isaac
  4. Pengenalan Construct 3 sebagai Game Engine
    • Interface Construct 3
    • Event System dan logika dasar pemrograman dalam Construct 3
  5. Persiapan Proyek Level Generator
    • Setting up proyek di Construct 3
    • Struktur dasar level dalam game

Modul 2: Implementasi Algoritma Genetic dalam Construct 3 (10 Sesi)

  1. Mekanisme Genetik: Kromosom dan Gen dalam Level Generation
    • Representasi level sebagai data kromosom
    • Pengkodean level menggunakan tile-map atau objek
  2. Mekanisme Seleksi dalam Level Generation
    • Seleksi berbasis fitness function
    • Menerapkan penilaian kualitas level
  3. Mekanisme Crossover dan Mutasi dalam Level Generation
    • Implementasi crossover dalam Construct 3
    • Mutasi sebagai variasi level generation
  4. Implementasi Dasar Algoritma Genetic di Construct 3
    • Membuat event logic untuk evolusi populasi
    • Menjalankan simulasi level generation pertama
  5. Menampilkan Level yang Dihasilkan
    • Menggunakan tile-mapping untuk menampilkan hasil level
    • Menyesuaikan UI untuk preview hasil level generation
  6. Memfilter Hasil Level Berdasarkan Fitness Function
    • Menganalisis hasil fitness function
    • Mengeliminasi level yang buruk
  7. Debugging dan Optimalisasi Algoritma Genetic di Construct 3
    • Menggunakan debug tools untuk tracking proses evolusi
    • Menyesuaikan parameter algoritma genetic
  8. Menambahkan Parameter Tambahan pada Level Generation
    • Menyesuaikan kesulitan berdasarkan panjang level
    • Menentukan elemen khusus (power-up, musuh, platform)
  9. Menguji Efisiensi Algoritma Genetic untuk Level Generation
    • Benchmarking waktu eksekusi dan hasil level yang dihasilkan
  10. Mengoptimalkan Performa Construct 3 dengan Algoritma Genetic
    • Mengurangi overhead pemrosesan
    • Memanfaatkan event sheet dengan efisien

Modul 3: Pengembangan Level yang Lebih Kompleks (10 Sesi)

  1. Menambahkan Elemen Musuh dalam Level Generation
    • Menggunakan AI sederhana untuk menempatkan musuh
    • Mengatur spawning dan jalur pergerakan musuh
  2. Menambahkan Obstacle dan Puzzle dalam Level
    • Algoritma untuk menempatkan rintangan dengan variasi kesulitan
    • Memastikan level tetap bisa diselesaikan oleh pemain
  3. Menambahkan Power-Up dan Item dalam Level Generation
    • Mengatur aturan penempatan item
    • Menjaga keseimbangan antara kesulitan dan kemudahan
  4. Menggunakan Weighted Genetic Algorithm untuk Menyesuaikan Gameplay
    • Memvariasikan elemen berdasarkan bobot tertentu
    • Menyesuaikan difficulty spike dalam level
  5. Testing dan Balancing Level Generated
    • Menggunakan player feedback loop
    • Mengubah parameter algoritma genetic untuk mendapatkan level yang lebih baik
  6. Menambahkan Tema dan Variasi Visual dalam Level Generation
    • Menggunakan sprite switching untuk mengganti tampilan level
    • Memanfaatkan Construct 3 Layers dan Effects
  7. Mengintegrasikan Seed-Based Level Generation
    • Memungkinkan pemain menyimpan dan memuat level tertentu
    • Menggunakan nilai seed untuk membuat variasi procedural yang sama
  8. Mengimplementasikan Sistem Checkpoint dalam Level
    • Menentukan lokasi checkpoint berdasarkan evaluasi algoritma genetic
  9. Menambahkan Narasi Dinamis Berdasarkan Level Generated
    • Menggunakan event system untuk menghubungkan elemen cerita dengan level yang dihasilkan
  10. Penyempurnaan Proses Evolusi dan Mutasi
    • Menyesuaikan tingkat mutasi agar lebih seimbang
    • Memastikan variasi tanpa merusak gameplay

Modul 4: Integrasi dan Implementasi Penuh dalam Game (10 Sesi)

  1. Membuat User Interface untuk Pemain
    • Menambahkan opsi untuk menyesuaikan parameter level generation
  2. Membuat Sistem Scoring Berdasarkan Kualitas Level
    • Menghitung skor level berdasarkan variasi dan kesulitan
  3. Menguji Level yang Dihasilkan dengan Playtesting
    • Melakukan uji coba dengan berbagai skenario
  4. Memperbaiki Level yang Tidak Bisa Diselesaikan (Dead Ends)
    • Mendeteksi dan mengatasi masalah dead-end dalam level
  5. Menggunakan Reinforcement Learning untuk Melengkapi Genetic Algorithm
    • Memanfaatkan pendekatan machine learning untuk meningkatkan hasil level generation
  6. Menggunakan Data Analytics untuk Mengevaluasi Hasil Level Generation
    • Menganalisis pola yang muncul dari berbagai generasi level
  7. Menerapkan Adaptive Difficulty dengan Algoritma Genetic
    • Mengubah elemen level secara otomatis berdasarkan performa pemain
  8. Membuat Dokumentasi Proyek Level Generator
    • Mencatat metode dan parameter yang digunakan dalam pengembangan
  9. Membuat Video Demo dan Presentasi untuk Proyek
    • Menyiapkan showcase hasil level generation
  10. Mengintegrasikan Level Generator dengan Sistem Game Penuh
    • Memastikan level generation berfungsi dalam flow game utama

Modul 5: Publikasi dan Pengujian Lanjutan (5 Sesi)

  1. Optimasi Kinerja dan Efisiensi Kode
    • Meninjau dan memperbaiki kode untuk meningkatkan performa
  2. Membuat Build Game yang Siap Dipublikasikan
    • Mengoptimalkan game untuk Web, Android, dan Windows
  3. Melakukan Beta Testing dengan User
    • Mengumpulkan feedback dari pemain mengenai level generation
  4. Menyesuaikan Algoritma Berdasarkan Feedback Pemain
    • Menganalisis data playtesting untuk menyempurnakan level generation
  5. Mempersiapkan Publikasi Game dan Final Review
    • Mempersiapkan pemasaran game
    • Mempromosikan proyek di platform game seperti Itch.io dan Steam
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus Pelatihan Training Pemrograman Web

Kursus/Pelatihan Pemrograman Web | Training Pemrograman Web Master Class Selama 3 Hari

Silabus Master Class Pemrograman Web (3 Hari, 9:00 – 16:00) ⏳ Durasi: 3 Hari Jam: …

Kursus Pelatihan Training Android Studio

Kursus/Pelatihan Android Studio | Training Android Studio Class Selama 3 Hari

Berikut adalah silabus Android Studio Master Class selama 3 hari (09:00 – 16:00) dengan waktu …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *