Silabus Studi Perancangan Game Edukasi Adaptif Berbasis Artificial Intelligence dan Construct 3 untuk Pembelajaran Individual
Tujuan Silabus:
- Memahami konsep game edukasi adaptif berbasis AI.
- Mengembangkan keterampilan menggunakan Construct 3 untuk membuat game edukasi.
- Mengintegrasikan elemen AI untuk personalisasi pembelajaran individual.
Bagian 1: Pengantar Game Edukasi dan AI (Sesi 1-8)
Sesi 1: Pengantar Game Edukasi
- Definisi dan pentingnya game edukasi.
- Studi kasus game edukasi yang sukses.
Sesi 2: Konsep Game Adaptif
- Apa itu game adaptif?
- Manfaat adaptivitas dalam pembelajaran.
Sesi 3: Peran Artificial Intelligence dalam Game Edukasi
- Konsep dasar AI dalam game.
- Contoh penerapan AI pada game edukasi.
Sesi 4: Perkenalan Construct 3
- Pengenalan antarmuka Construct 3.
- Penjelasan konsep event-driven programming.
Sesi 5: Studi Kasus Game Edukasi
- Menganalisis game edukasi adaptif populer.
- Menentukan elemen desain adaptif.
Sesi 6: Desain Alur Game (Game Flow)
- Mendesain flowchart untuk game edukasi.
- Mengidentifikasi kebutuhan user/player.
Sesi 7: Konsep Adaptasi Pembelajaran Individual
- Analisis kebutuhan individual dalam pembelajaran.
- Strategi adaptasi berbasis AI.
Sesi 8: Workshop – Merancang Konsep Game
- Diskusi ide game edukasi.
- Membuat dokumen desain awal.
Bagian 2: Dasar Pengembangan Game dengan Construct 3 (Sesi 9-16)
Sesi 9: Membuat Proyek Baru di Construct 3
- Membuat kanvas game.
- Menambahkan objek sederhana.
Sesi 10: Menambahkan Karakter dan Lingkungan
- Mendesain dan menambahkan karakter.
- Membuat lingkungan yang interaktif.
Sesi 11: Event dan Behavior
- Membuat interaksi dasar menggunakan event.
- Menambahkan behavior seperti platformer dan drag-and-drop.
Sesi 12: Sistem Level pada Construct 3
- Mendesain level pembelajaran.
- Membuat transisi antar level.
Sesi 13: Sistem Penilaian
- Menambahkan skor dan penilaian.
- Menganalisis progres pemain.
Sesi 14: Menambahkan Konten Edukasi
- Integrasi soal atau konten edukasi.
- Mendesain antarmuka soal.
Sesi 15: Testing dan Debugging
- Melakukan uji coba.
- Debugging masalah umum.
Sesi 16: Workshop – Prototipe Dasar
- Membuat prototipe sederhana.
- Mendemonstrasikan hasil kepada kelompok.
Bagian 3: Integrasi Artificial Intelligence (Sesi 17-28)
Sesi 17: Dasar-Dasar AI untuk Game
- Pengenalan algoritma AI.
- Framework AI yang kompatibel dengan Construct 3.
Sesi 18: Personalization Engine
- Membuat mesin personalisasi untuk pembelajaran.
- Algoritma dasar penyesuaian konten.
Sesi 19: Sistem Pengambilan Keputusan AI
- Membuat decision tree untuk game adaptif.
- Mengintegrasikan logika AI sederhana.
Sesi 20: Integrasi API AI
- Menghubungkan game dengan layanan AI eksternal.
- Contoh API seperti TensorFlow.js atau OpenAI API.
Sesi 21: Adaptive Feedback
- Menambahkan umpan balik adaptif berbasis performa pemain.
- Menyesuaikan tingkat kesulitan game.
Sesi 22: Sistem Pelacakan Progres
- Membuat sistem pelacakan progres pemain.
- Menganalisis data untuk rekomendasi pembelajaran.
Sesi 23: Mengelola Konten Dinamis
- Mengubah konten pembelajaran berdasarkan kemampuan pemain.
- Menyesuaikan level dengan AI.
Sesi 24: Algoritma Penyesuaian Kesulitan
- Mendesain algoritma adaptasi kesulitan.
- Implementasi logika berbasis statistik sederhana.
Sesi 25: AI untuk Gamifikasi
- Mengintegrasikan AI untuk meningkatkan engagement pemain.
- Studi kasus leaderboard adaptif.
Sesi 26: Uji Coba Sistem AI
- Melakukan pengujian integrasi AI.
- Debugging sistem AI.
Sesi 27: Optimisasi Kinerja Game
- Optimisasi kinerja AI dalam game.
- Tips untuk efisiensi dalam Construct 3.
Sesi 28: Workshop – Pengembangan Fitur Adaptif
- Menerapkan fitur adaptif ke dalam game.
- Demonstrasi hasil kepada kelompok.
Bagian 4: Penyelesaian dan Evaluasi Proyek (Sesi 29-40)
Sesi 29: Menambahkan Audio dan Animasi
- Integrasi elemen audio dan animasi.
- Mendesain feedback visual yang menarik.
Sesi 30: Sistem Pelaporan dan Analitik
- Membuat laporan performa pemain.
- Menggunakan data untuk analisis efektivitas.
Sesi 31: Pengujian Pengguna
- Mengundang pengguna untuk uji coba.
- Mengumpulkan feedback.
Sesi 32: Iterasi Berdasarkan Feedback
- Memperbaiki game berdasarkan feedback.
- Penyempurnaan fitur.
Sesi 33: Dokumentasi Proyek
- Membuat dokumentasi teknis dan non-teknis.
- Menyusun laporan akhir.
Sesi 34: Persiapan Publikasi
- Membuat versi web/game untuk distribusi.
- Mengunggah game ke platform publik.
Sesi 35: Evaluasi Efektivitas Game
- Menggunakan metode evaluasi efektivitas pembelajaran.
- Membandingkan hasil sebelum dan sesudah bermain.
Sesi 36: Finalisasi Proyek
- Penyelesaian game sepenuhnya.
- Persiapan untuk presentasi akhir.
Sesi 37: Simulasi Presentasi
- Latihan presentasi hasil proyek.
- Review dari kelompok.
Sesi 38: Presentasi Hasil Proyek
- Presentasi kepada audiens.
- Diskusi dan tanya jawab.
Sesi 39: Publikasi dan Penyebaran
- Membuat halaman deskripsi untuk game.
- Strategi promosi.
Sesi 40: Penutupan dan Refleksi
- Diskusi refleksi proses pembelajaran.
- Evaluasi keseluruhan proyek dan sertifikasi partisipasi.
Silabus ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang pengembangan game edukasi adaptif menggunakan Construct 3 dan AI
