Berikut adalah silabus “Pengembangan Metode Optimasi Infrastruktur Jalan dengan Teknologi Civil 3D Berbasis AI”.
Silabus ini dirancang untuk memberikan pemahaman teoritis, praktis, dan aplikatif tentang Civil 3D dan penerapan AI dalam perencanaan jalan.
Bagian 1: Dasar-Dasar Civil 3D dan Optimasi Infrastruktur Jalan (Sesi 1–10)
Sesi 1: Pengenalan Civil 3D dan Lingkungan Kerja
- Pengantar Civil 3D
- Navigasi antarmuka pengguna
- Pengaturan proyek awal
Sesi 2: Konsep Dasar Pemodelan Infrastruktur Jalan
- Prinsip desain jalan
- Peran teknologi dalam optimasi infrastruktur jalan
Sesi 3: Pengelolaan Data Topografi dan Survei
- Impor dan analisis data topografi
- Membuat permukaan tanah di Civil 3D
Sesi 4: Pembuatan dan Analisis Kontur Tanah
- Teknik membuat dan memodifikasi kontur
- Analisis dampak kontur terhadap desain jalan
Sesi 5: Perancangan Geometrik Jalan
- Pembuatan alignment horizontal dan vertikal
- Analisis kelayakan desain
Sesi 6: Pemodelan Koridor dan Volume Material
- Pembuatan model koridor
- Analisis volume material dan cut-fill
Sesi 7: Desain Drainase Jalan Menggunakan Civil 3D
- Sistem saluran air
- Optimasi jalur drainase
Sesi 8: Studi Kasus: Perencanaan Jalan di Wilayah Datar
- Praktik perancangan dengan data survei nyata
Sesi 9: Dokumentasi dan Visualisasi Desain Jalan
- Membuat rencana dan profil jalan
- Ekspor dan presentasi hasil desain
Sesi 10: Evaluasi Awal dan Diskusi Proyek
- Tinjauan hasil desain
- Masukan untuk sesi lanjutan
Bagian 2: Penerapan AI dalam Desain Infrastruktur Jalan (Sesi 11–20)
Sesi 11: Pengenalan Kecerdasan Buatan (AI)
- Dasar-dasar AI dan pembelajaran mesin
- Peran AI dalam teknik sipil
Sesi 12: Pemrosesan Data Besar untuk Desain Jalan
- Data besar dalam perencanaan jalan
- Teknik pengumpulan dan pembersihan data
Sesi 13: Pengantar Python untuk AI
- Instalasi dan pengaturan Python
- Dasar-dasar pemrograman Python
Sesi 14: Penerapan Algoritma Optimasi AI
- Pengenalan algoritma optimasi seperti genetika dan swarm intelligence
- Studi kasus sederhana
Sesi 15: Integrasi Data Civil 3D dengan Python
- Ekspor data dari Civil 3D
- Analisis data menggunakan Python
Sesi 16: Pelatihan Model AI untuk Optimasi Desain Jalan
- Membangun model prediksi menggunakan AI
- Pelatihan model dengan dataset jalan
Sesi 17: Automasi Perancangan Jalan Menggunakan AI
- Skrip Python untuk automasi desain geometrik
- Evaluasi hasil desain otomatis
Sesi 18: Studi Kasus: Optimasi Infrastruktur Jalan di Wilayah Berbukit
- Aplikasi metode AI untuk desain jalan di wilayah sulit
Sesi 19: Validasi dan Uji Coba Metode Optimasi AI
- Validasi model
- Pengujian dengan skenario berbeda
Sesi 20: Diskusi dan Presentasi Hasil
- Pemaparan hasil optimasi
- Evaluasi dan masukan untuk pengembangan lebih lanjut
Bagian 3: Pengembangan dan Implementasi Proyek Akhir (Sesi 21–40)
Sesi 21: Penyusunan Proposal Proyek Akhir
- Penentuan studi kasus
- Penyusunan rencana kerja
Sesi 22–25: Pengumpulan dan Pemrosesan Data Proyek
- Survei lapangan (jika memungkinkan)
- Pemrosesan dan analisis data
Sesi 26–30: Implementasi Metode Optimasi
- Penerapan algoritma AI pada desain jalan
- Analisis hasil dan iterasi
Sesi 31–35: Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
- Pembuatan dokumentasi teknis
- Penyusunan laporan hasil penelitian
Sesi 36: Persiapan Presentasi Proyek
- Penyusunan materi presentasi
- Simulasi presentasi
Sesi 37–39: Uji Coba dan Revisi Proyek
- Uji coba metode pada skenario baru
- Revisi berdasarkan umpan balik
Sesi 40: Presentasi Proyek Akhir
- Pemaparan hasil proyek
- Diskusi dan evaluasi keseluruhan
