Cerdas Inovasi Digital Computer Training & Software Development ~ “Grow with Knowledge, Lead with Skill.”

Berikut adalah silabus lengkap untuk 10 sesi @1.5 jam dengan topik: Sistem Deteksi Objek Autonomus Berbasis YOLO untuk Navigasi Kendaraan Nirawak (UAV) Sesi 1: Pengantar UAV dan Deteksi Objek Otomatis Pengenalan sistem UAV dan aplikasinya Peran deteksi objek dalam navigasi otonom Konsep dasar YOLO (You Only Look Once) Studi kasus …

Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik Transfer Learning Berbasis YOLO untuk Deteksi Objek Medis pada Citra MRI dan CT Scan. Silabus ini dirancang untuk tingkat lanjutan (misalnya mahasiswa S2/S3 atau profesional riset) dengan fokus pada penerapan YOLO untuk deteksi objek medis. Silabus 10x Sesi – Transfer Learning …

Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Arsitektur Hybrid YOLO dan Transformer untuk Deteksi dan Segmentasi Objek Kompleks”, dirancang untuk level lanjut seperti tesis atau disertasi S2/S3. Setiap sesi mencakup teori, praktik, dan diskusi studi kasus atau jurnal terkini. Silabus 10 Sesi (1,5 Jam/Sesi) Topik: Arsitektur Hybrid YOLO …

Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik “Fusi Sensor Multispektral dan Model YOLO untuk Deteksi Objek pada Citra Satelit Resolusi Tinggi”. Silabus ini cocok untuk program riset atau pelatihan tingkat lanjut (S2/S3), dan dapat digunakan untuk persiapan tesis atau disertasi. Tujuan Umum: Memahami teknik fusi data multispektral …

Berikut adalah silabus 10 sesi @1,5 jam untuk topik “Pengembangan Model YOLO Adaptif untuk Deteksi Objek dalam Kondisi Cuaca Ekstrem”. Silabus ini dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir S2 atau S3, atau peneliti yang ingin mengembangkan dan menguji YOLO dalam skenario dunia nyata dengan kondisi lingkungan menantang seperti hujan, kabut, salju, …

Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing berdurasi 1,5 jam) untuk topik “Optimalisasi Algoritma YOLO dengan Attention Mechanism untuk Deteksi Multiskala Objek”. Silabus ini cocok untuk mahasiswa tingkat akhir S1, S2, maupun riset awal S3 yang ingin mengeksplorasi gabungan YOLO + Attention Mechanism (CBAM, SE, atau Transformer Attention) dalam konteks deteksi …

Berikut adalah silabus 10 sesi @1,5 jam untuk kursus bertema:“Penerapan YOLO untuk Deteksi Pola-Pola Visual dalam Analisis Perilaku Konsumen di Toko Retail”Silabus ini dirancang untuk mahasiswa atau profesional yang ingin mempelajari aplikasi YOLO (You Only Look Once) dalam memahami perilaku konsumen di toko ritel melalui deteksi objek dan analisis visual …

Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik:“Sistem Pemantauan Kualitas Proses Produksi Otomatis Menggunakan YOLO pada Jalur Perakitan” Tujuan Umum Mahasiswa memahami, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem berbasis YOLO untuk mendeteksi cacat atau kesalahan produk secara otomatis di jalur perakitan industri manufaktur. Silabus 10 Sesi @1,5 Jam Sesi 1: …

Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing @1.5 jam) untuk topik “Analisis Performa YOLO terhadap Pencahayaan Rendah pada Deteksi Objek Malam Hari”, dirancang untuk skripsi/penelitian atau pelatihan teknis. Silabus ini mencakup teori, praktik, dan eksperimen untuk mengevaluasi performa deteksi objek dalam kondisi pencahayaan rendah. Silabus 10x Sesi – Analisis Performa YOLO …

Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Deteksi Barang Terlarang dalam Gambar X-ray Bandara Menggunakan YOLO dan Augmentasi Data” Tujuan Umum: Mahasiswa mampu membangun sistem deteksi otomatis barang-barang terlarang dalam citra X-ray bandara menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once), serta meningkatkan performa model dengan teknik augmentasi …

Berikut adalah silabus 10 sesi (@1,5 jam per sesi) untuk topik “Sistem Deteksi dan Klasifikasi Jenis Ikan di Kolam Akuakultur Menggunakan YOLO”, dirancang secara terstruktur dari pengenalan konsep hingga implementasi akhir. Silabus 10 Sesi (1.5 Jam/Sesi) Judul: Sistem Deteksi dan Klasifikasi Jenis Ikan di Kolam Akuakultur Menggunakan YOLO ✅ Sesi …

Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik “Pemanfaatan YOLOv8 untuk Deteksi Dini Hama Tanaman Berbasis Drone”, yang dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir atau peserta pelatihan lanjutan dalam bidang AI pertanian, computer vision, dan teknologi drone. Silabus 10x Sesi – Pemanfaatan YOLOv8 untuk Deteksi Dini Hama Tanaman Berbasis …

Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik:“Pengembangan Sistem Deteksi dan Klasifikasi Kerusakan Jalan Menggunakan YOLO dan CNN” Silabus Kursus 10x Sesi (1.5 Jam per Sesi) Judul: Pengembangan Sistem Deteksi dan Klasifikasi Kerusakan Jalan Menggunakan YOLO dan CNN Sesi 1: Pengantar Computer Vision dan Deteksi Objek Definisi dan …

Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Integrasi YOLO dan DeepSORT untuk Sistem Pelacakan Individu dalam Video Surveillance”. Silabus ini dirancang agar peserta memahami deteksi objek menggunakan YOLO, pelacakan menggunakan DeepSORT, hingga integrasi dan evaluasi sistem pelacakan. ️ Silabus 10 Sesi (Total 15 Jam) Sesi 1: Pengenalan Sistem …

Berikut adalah contoh silabus untuk 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) mengenai “Deteksi Perilaku Mencurigakan di Tempat Umum Menggunakan YOLO dan Analisis Pose Estimation”. Silabus ini mencakup pengenalan konsep dasar, implementasi teknis, hingga evaluasi dan optimasi sistem. Silabus Kursus: Deteksi Perilaku Mencurigakan di Tempat Umum Menggunakan YOLO dan Analisis Pose Estimation …

Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Penerapan YOLO dan Transfer Learning untuk Deteksi Kendaraan Bermotor di Jalan Raya”. Silabus ini mencakup dasar-dasar, penerapan praktis, hingga evaluasi performa model. Silabus 10 Sesi – YOLO + Transfer Learning untuk Deteksi Kendaraan Sesi 1: Pengenalan Deteksi Objek dan YOLO Konsep …

Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik:“Implementasi YOLOv7 untuk Deteksi Anomali Posisi Duduk Mahasiswa di Ruang Kelas”.Silabus ini mencakup teori dasar computer vision, implementasi YOLOv7, hingga deteksi anomali perilaku duduk mahasiswa menggunakan data video kelas. Silabus 10x Sesi – YOLOv7: Deteksi Anomali Posisi Duduk Mahasiswa Sesi 1: …

Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Sistem Deteksi Tumpahan Minyak di Laut Menggunakan Citra Satelit dan YOLO”. Silabus ini dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir (S1/S2) yang memiliki dasar pemrograman Python dan pemahaman awal tentang machine learning atau computer vision. Silabus 10x Sesi – Sistem Deteksi Tumpahan Minyak …

Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk kursus “Pengembangan Aplikasi Android Deteksi Buah Matang dengan YOLO-tiny”. Silabus ini dirancang agar peserta memahami alur lengkap mulai dari dasar YOLO-tiny, anotasi data buah, training model, hingga integrasi ke aplikasi Android menggunakan TensorFlow Lite. Silabus Kursus – 10 Sesi (masing-masing 1.5 jam) …

Berikut adalah silabus 10 sesi (@1,5 jam per sesi) untuk topik:“Deteksi Dini Kebakaran Hutan Berdasarkan Citra UAV dengan YOLO”Silabus ini cocok untuk tingkat Skripsi/Tesis atau pelatihan teknis lanjutan, dan mencakup teori, implementasi, hingga evaluasi. Silabus 10x Sesi – Deteksi Kebakaran Hutan dengan UAV & YOLO Sesi Topik Deskripsi 1 Pengantar …