Cerdas Inovasi Digital Computer Training & Software Development ~ “Grow with Knowledge, Lead with Skill.”

Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk proyek skripsi berjudul: “Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Ruangan Berbasis Arduino dan Sensor DHT22 dengan Tampilan LCD” Silabus 10x Sesi (Masing-masing 1,5 Jam) ✅ Sesi 1: Pengantar dan Perencanaan Proyek Penjelasan judul dan ruang lingkup proyek Tujuan dan manfaat sistem monitoring …

Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus “Integrasi Python dan BigQuery untuk Analisis Data Big Data Real-Time”. Silabus ini dirancang untuk peserta yang sudah menguasai Python dasar dan ingin mendalami integrasi BigQuery untuk analisis data skala besar dan real-time. Silabus 20 Sesi – Integrasi Python dan BigQuery …

Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik:“Evaluasi Model Ensembel (Stacking, Bagging, Boosting) untuk Klasifikasi Medis menggunakan Python.” Tujuan Umum: Peserta memahami dan mampu membangun serta mengevaluasi model klasifikasi medis berbasis teknik ensembel (Bagging, Boosting, Stacking) menggunakan Python. ️ Silabus Per Sesi (20 x 1,5 Jam) Tahap 1: …

Berikut adalah Silabus 20 Sesi (masing-masing @1,5 jam) untuk topik “Penerapan CNN untuk Deteksi Objek pada Citra Satelit Pertanian Menggunakan Python”, lengkap dari teori dasar, pemrosesan citra satelit, hingga implementasi model CNN dan evaluasinya. Judul Kursus: Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Deteksi Objek pada Citra Satelit Pertanian Menggunakan Python …

Berikut adalah Silabus 20 Sesi (1,5 Jam per Sesi) untuk topik “Prediksi Konsumsi Energi Rumah Tangga Menggunakan Algoritma LightGBM dengan Python”. Silabus ini cocok untuk skripsi, pelatihan, atau proyek mandiri, dengan pendekatan praktik dan teori terstruktur. Silabus 20 Sesi (Total: 30 Jam) Topik Utama: Prediksi konsumsi energi rumah tangga berbasis …

Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus atau penelitian berjudul:“Analisis Sentimen Multibahasa pada Twitter Menggunakan Transformer Multilingual”, dengan fokus pada Natural Language Processing (NLP) menggunakan Python dan model seperti mBERT atau XLM-RoBERTa. ️ Silabus 20x Sesi (1,5 jam per sesi) Fase 1: Dasar-Dasar NLP dan Sentiment Analysis …

Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi x 1,5 jam untuk topik:“Optimasi Hyperparameter Model Machine Learning Menggunakan Grid Search dan Random Search”Topik ini berfokus pada teknik tuning model machine learning menggunakan Python (scikit-learn, dll), termasuk penerapan Grid Search dan Random Search, serta evaluasi performa model. Tujuan Umum: Peserta memahami konsep hyperparameter …

Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus atau pelatihan dengan topik: “Segmentasi Pasar Menggunakan Gabungan K-Means dan DBSCAN dengan Python” Silabus ini cocok untuk mahasiswa, praktisi data, atau peneliti yang ingin memahami segmentasi pasar berbasis machine learning menggunakan Python. Silabus 20x Sesi @1,5 Jam Topik: Segmentasi …

Berikut adalah silabus lengkap untuk 20 sesi @1,5 jam (total 30 jam) dengan topik:“Model Prediksi Churn Pelanggan Menggunakan XGBoost dan SHAP Value”, menggunakan Python sebagai platform utama. Silabus 20 Sesi – Prediksi Churn dengan XGBoost dan SHAP (Python) Tahap 1: Pengenalan & Persiapan Data (Sesi 1–5) Sesi 1 – Pengenalan …

Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Emosi dari Teks Menggunakan BERT dan Python” Silabus ini cocok untuk tingkat skripsi/tesis dan dapat diterapkan pada pelatihan, kuliah, atau studi independen. Tujuan Umum: Memahami teori dasar deteksi emosi dalam teks (Emotion Detection in …

Berikut adalah Silabus 20 Sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Penerapan LSTM untuk Prediksi Harga Saham Berbasis Time Series Menggunakan Python”Silabus ini cocok untuk skripsi, tesis, atau pelatihan profesional, mencakup teori, praktik, dan implementasi lengkap dengan Python. Struktur Umum Total: 20 Sesi x 1,5 jam Tools utama: Python, Jupyter Notebook, …

Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan Menggunakan Logistic Regression dengan Python” Silabus ini mencakup teori dasar, pengolahan data, pemodelan dengan regresi logistik, evaluasi, dan penerapan studi kasus nyata. Level: Intermediate ️ Tools: Python (Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib), Jupyter Notebook Output …

Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus/proyek skripsi/tesis berjudul: “Deteksi Kecurangan Transaksi Menggunakan Isolation Forest dalam Python” Silabus ini dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir atau profesional yang ingin mempelajari deteksi fraud berbasis machine learning, khususnya algoritma Isolation Forest, dengan pendekatan berbasis Python dan dataset nyata. Silabus: 20 …

Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi @1,5 jam untuk topik: “Penerapan PCA (Principal Component Analysis) untuk Reduksi Dimensi Data Kesehatan”Cocok untuk skripsi, pelatihan, atau pembelajaran mandiri berbasis Python dan dataset kesehatan. Tujuan Umum: Memahami konsep dan implementasi Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi dalam data kesehatan, serta mengintegrasikan hasil …

Berikut silabus 20 sesi × 1,5 jam untuk topik:“Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Python” Sesi 1: Pendahuluan Data Science & Proyek Prediksi Menjelaskan konsep dasar data science, supervised learning, dan bagaimana algoritma digunakan untuk prediksi kelulusan mahasiswa. Sesi 2: Pengenalan Python untuk Data Science Pengenalan dasar Python: …

Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing @1,5 jam) untuk topik “Clustering Pelanggan Menggunakan K-Means pada Dataset Transaksi Ritel”, menggunakan Python. Silabus ini cocok untuk skripsi, pelatihan, atau bootcamp dengan pendekatan praktikal dan progresif dari dasar hingga deployment. Silabus 20x Sesi (1,5 Jam per Sesi) Topik: Clustering Pelanggan Menggunakan K-Means …

Berikut adalah Silabus 20x sesi (1,5 jam per sesi) untuk topik:“Analisis Data Penjualan untuk Rekomendasi Produk Menggunakan Algoritma Apriori dengan Python”Silabus ini disusun bertahap: mulai dari pengenalan data mining dan asosiasi, hingga penerapan, evaluasi, dan penyajian hasil. Tujuan Umum: Peserta mampu melakukan analisis data penjualan dan membangun sistem rekomendasi produk …

Berikut silabus 20 sesi x 1,5 jam untuk topik: “Visualisasi Data Covid-19 di Indonesia Menggunakan Python dan Matplotlib” Sesi 1: Pengantar Data Science & Covid-19 Data Mengenalkan konsep dasar data science, pentingnya analisis data COVID-19, dan bagaimana Python digunakan dalam analisis data. Penjelasan umum jenis data yang tersedia (kasus harian, …

Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan Python” Silabus ini mencakup teori, praktik Python, evaluasi model, dan pembuatan laporan ilmiah untuk keperluan skripsi/tesis. FASE 1: Pengenalan dan Dasar Teori (Sesi 1–5) Sesi 1: Pengantar Data Science dan …

Berikut adalah Silabus 20x Sesi @1,5 jam untuk topik: “Analisis Sentimen Ulasan Produk E-Commerce Menggunakan Naive Bayes”(Implementasi menggunakan Python) Silabus 20 Sesi (Total: 30 Jam) Fase 1: Dasar Data Science dan Sentiment Analysis (Sesi 1–5) Sesi 1: Pengenalan Data Science dan Proyek Analisis Sentimen Apa itu Data Science? Proyek: Analisis …